La ciencia cognitiva bayesiana (también conocida como ciencia cognitiva computacional; no debe confundirse con el modelado computacional más genérico de la ciencia cognitiva ) es un enfoque de la ciencia cognitiva que se ocupa del análisis racional [1] de la cognición mediante el uso de la inferencia bayesiana y el modelado cognitivo . El término "computacional" se refiere al nivel computacional de análisis propuesto por David Marr . [2]
Este trabajo a menudo consiste en probar la hipótesis de que los sistemas cognitivos se comportan como agentes bayesianos racionales en determinados tipos de tareas. El trabajo anterior ha aplicado esta idea a la categorización , el lenguaje, el control motor , el aprendizaje de secuencias , el aprendizaje por refuerzo y la teoría de la mente . En otras ocasiones se asume la racionalidad bayesiana y el objetivo es inferir el conocimiento que tienen los agentes y las representaciones mentales que utilizan.
Es importante contrastar esto con el uso ordinario de la inferencia bayesiana en la ciencia cognitiva, que es independiente del modelado racional (ver, por ejemplo, el trabajo de Michael Lee ).
Ver también
Lecturas seleccionadas
- TL Griffiths y JB Tenenbaum (2006) "Predicciones óptimas en la cognición cotidiana" Psychological Science 17 (9), 767-773 .
- Oaksford, M. y Chater, N. (Eds.). (1998). Modelos racionales de cognición . Prensa de la Universidad de Oxford.
Referencias
- ^ Anderson, John (1990). Introducción . El carácter adaptativo del pensamiento . Lawrence Erlbaum Associates.
- ^ Marr, David (1971). La filosofía y el enfoque (PDF) . Visión .