William James Dally (nacido el 17 de agosto de 1960) es un científico informático y educador estadounidense.
Bill Dally | |
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alma mater | Virginia Tech Universidad de Stanford Caltech |
Carrera científica | |
Asesor de doctorado | Charles Seitz [1] |
La vida
Dally recibió la licenciatura en ingeniería eléctrica de Virginia Tech . Mientras trabajaba para Bell Telephone Laboratories , contribuyó al diseño del Bellmac 32 , uno de los primeros microprocesadores de 32 bits, y obtuvo una maestría en ingeniería eléctrica de la Universidad de Stanford en 1981. Luego fue al Instituto de Tecnología de California (Caltech), graduarse con un doctorado. Licenciado en Ciencias de la Computación en 1986. En Caltech diseñó el motor de simulación MOSSIM y un circuito integrado para enrutamiento. Mientras estuvo en Caltech, formó parte del grupo fundador de Stac Electronics en 1983. [2]
De 1986 a 1997 enseñó en el MIT, donde él y su grupo construyeron la J – Machine y la M – Machine, [3] máquinas paralelas que enfatizan la sincronización y la comunicación de baja sobrecarga. Durante sus tiempos en el MIT, afirma haber colaborado en el desarrollo del diseño de las supercomputadoras Cray T3D y Cray T3E . Se convirtió en profesor Willard R. e Inez Kerr Bell en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Stanford y presidente del departamento de informática en Stanford.
Desarrolló una serie de técnicas utilizadas en las redes de interconexión modernas, incluida la prevención de interbloqueo basado en enrutamiento , enrutamiento de agujero de gusano , reintento a nivel de enlace, canales virtuales, enrutamiento adaptativo global y enrutadores de alta radix. Ha desarrollado mecanismos eficientes para la comunicación, la sincronización y la asignación de nombres en computadoras paralelas, incluida la informática basada en mensajes y el direccionamiento rápido basado en capacidades. Ha desarrollado varios procesadores de flujo a partir de 1995, incluidos Imagine, para procesamiento de gráficos, señales e imágenes, y Merrimac, para computación científica.
Dally fue elegido miembro de la Association for Computing Machinery en 2002 y miembro del IEEE , también en 2002. En 2003 se convirtió en consultor de NVIDIA por primera vez y ayudó a desarrollar la serie de GPU GeForce 8800 . [4] Recibió el premio ACM / SIGARCH Maurice Wilkes en 2000, el premio Seymour Cray en ingeniería y ciencias de la computación en 2004 y el premio Charles Babbage de la IEEE Computer Society en 2006. En 2007 fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias. . En 2009, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería por sus contribuciones al diseño de redes de interconexión de alto rendimiento y arquitecturas de computadoras paralelas. Recibió el premio ACM / IEEE Eckert – Mauchly 2010 por "contribuciones sobresalientes a la arquitectura de redes de interconexión y computadoras paralelas". [5]
Ha publicado más de 200 artículos, así como los libros de texto "Ingeniería de sistemas digitales" con John Poulton y "Principios y prácticas de redes de interconexión" con Brian Towles. Fue inventor o co-inventor de más de 70 patentes concedidas.
Las participaciones corporativas de Dally incluyen varias colaboraciones en Cray Research desde 1989. Hizo trabajo de enrutador de Internet en Avici Systems a partir de 1997, fue director técnico de Velio Communications desde 1999 hasta su adquisición en 2003 por LSI Logic , fundador y presidente de Stream Processors, Inc hasta se dobló. [2] En enero de 2009 fue nombrado científico jefe de Nvidia . [6] Trabajó a tiempo completo en Nvidia, mientras supervisaba a unos 12 de sus estudiantes graduados en Stanford. [7]
Un autor lo citó diciendo: "La localidad es eficiencia, la eficiencia es poder, el poder es rendimiento, el rendimiento es el rey". [8]
Libros
Referencias
- ^ Bill Dally en el Proyecto de genealogía matemática
- ^ a b William Dally (4 de noviembre de 2011). "De la ciencia a la tecnología, de la investigación al producto" (PDF) . Diapositivas de la Semana de la Ciencia de Noruega . Ingeniería de Stanford . Consultado el 7 de marzo de 2017 .
- ^ "IA práctica # 15: inteligencia artificial en NVIDIA con el científico jefe Bill Dally" . Registro de cambios . Consultado el 25 de abril de 2019 .
Estuve en la facultad del MIT durante 11 años, donde construí un grupo de investigación que construyó una serie de supercomputadoras pioneras,
- ^ "IA práctica # 15: inteligencia artificial en NVIDIA con el científico jefe Bill Dally" . Registro de cambios . Consultado el 25 de abril de 2019 .
- ^ "Citación Premio ACM" . Asociación de Maquinaria Informática . Archivado desde el original el 2 de abril de 2012 . Consultado el 25 de octubre de 2010 .
- ^ "Nvidia nombra al científico jefe de Bill Dally de Stanford, vicepresidente de investigación" . Comunicado de prensa . 28 de enero de 2009. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2009 . Consultado el 7 de marzo de 2017 .
- ^ Ashlee Vance (8 de abril de 2009). "Hola, Dally: científico de Nvidia rompe el silencio, critica a Intel" . The New York Times . Consultado el 10 de marzo de 2017 .
- ^ Johnson, Matt (2011). Un análisis de la escalabilidad de Linux a muchos núcleos . pag. 4. La
localidad es eficiencia, la eficiencia es poder, el poder es rendimiento, el rendimiento es el rey
enlaces externos
- Página de inicio de la facultad de Stanford