La paradoja de Bonini , que lleva el nombre del profesor de negocios de Stanford Charles Bonini , explica la dificultad de construir modelos o simulaciones que capturen completamente el funcionamiento de sistemas complejos (como el cerebro humano ). [1]
Declaraciones
En el discurso moderno, la paradoja fue articulada por John M. Dutton y William H. Starbuck: [2] "A medida que un modelo de un sistema complejo se vuelve más completo, se vuelve menos comprensible. Alternativamente, a medida que un modelo se vuelve más realista, también se vuelve tan difícil de entender como los procesos del mundo real que representa ". [3]
Los investigadores pueden utilizar esta paradoja para explicar por qué no se han creado modelos completos del cerebro humano y los procesos de pensamiento y, sin duda, seguirá siendo difícil en los próximos años.
Esta misma paradoja se observó anteriormente en una cita del filósofo y poeta Paul Valéry : "Ce qui est simple est toujours faux. Ce qui ne l'est pas est inutilisable". [4] ("Si es simple, siempre es falso. Si no lo es, es inutilizable" [5] ).
Además, el mismo tema ha sido discutido por Richard Levins en su ensayo clásico "La estrategia de construcción de modelos en biología de poblaciones", al afirmar que los modelos complejos tienen 'demasiados parámetros para medir, lo que lleva a ecuaciones analíticamente insolubles que excederían la capacidad de nuestras computadoras, pero los resultados no tendrían ningún significado para nosotros incluso si pudieran resolverse. [6] (Ver Orzack y Sober, 1993; Odenbaugh, 2006)
Asuntos relacionados
La paradoja de Bonini puede verse como un caso de la relación mapa-territorio : los mapas más simples son representaciones menos precisas, aunque más útiles, del territorio. Una forma extrema se da en los relatos de ficción Sylvie y Bruno Concluded y " On Exactitude in Science ", que imaginan un mapa de escala 1: 1 (del mismo tamaño que el territorio), que es preciso pero inutilizable, ilustrando un extremo. de la paradoja de Bonini. La ciencia ficticia de Isaac Asimov de " Psicohistoria " en su serie Foundation también se enfrenta a este dilema; Asimov incluso hizo que uno de sus psicohistoriadores discutiera la paradoja.
Ver también
Referencias
- ^ Charles P. Bonini (1963) Simulación de sistemas de información y decisión en la empresa , Englewood Cliffs, Nueva Jersey: Prentice-Hall
- ^ WH Starbuck (1976) Organizaciones y sus entornos ; En: MD Dunnette (ed.), Manual de psicología industrial y organizacional Chicago: Rand, p. 1069-1123
- ^ Dutton, John M; Starbuck, William H (1971). Simulación por computadora del comportamiento humano . Wiley. ISBN 0471228508.
- ^ Valéry, Paul (1942). Mauvaises pensées et autres . París: Éditions Gallimard .
- ^ Valéry, Paul (1970). Obras completas de Paul Valéry, Volumen 14, Analectas . Traducido por Stuart Gilbert . Prensa de la Universidad de Princeton . pag. 466.
- ^ Levins, Richard (1966). "La estrategia de construcción de modelos en biología de poblaciones". Científico estadounidense . 54 : 421–431. JSTOR 27836590 .
Bibliografía seleccionada
- Levins, R. 1966. " La estrategia de construcción de modelos en biología de poblaciones ", American Scientist , 54: 421-431
- Odenbaugh, Jay. 2006. " La estrategia de 'La estrategia de construcción de modelos en biología de poblaciones' ", Biología y filosofía , 21: 607-621
- Orzack, SH y E. Sober. 1993. " A Critical Assessment of Levins's The Strategy of Model Building in Population Biology (1966) ", Quarterly Review of Biology , 68 (4): 533-546