El algoritmo de optimización de tormenta de ideas es un algoritmo heurístico que se enfoca en resolver problemas multimodales, como el diseño de antenas de radio en el que trabajó Yahya Rahmat-Samii , inspirado en el proceso de lluvia de ideas propuesto por el Dr. Yuhui Shi . [1] [2]
Más de 200 artículos relacionados con los algoritmos BSO han aparecido en varias revistas y conferencias. También ha habido números especiales y sesiones especiales sobre el algoritmo Brain Storm Optimization en revistas y varias conferencias, como Memetic Computing Journal. [3] [4]
También hay una serie de variantes de los algoritmos, como Hypo Variance Brain Storm Optimization, donde la evaluación de la función del objeto se basa en la hipo o subvarianza en lugar de la varianza gaussiana, [ cita requerida ] y Global-best Brain Storm Optimization , donde el mejor global incorpora un esquema de reinicialización que se desencadena por el estado actual de la población, combinado con actualizaciones por variable y agrupación basada en la aptitud. [5]
Los investigadores de la Universidad de Carleton propusieron otra variante mediante el uso de una estrategia de aprendizaje cuántico periódico para proporcionar un nuevo impulso, lo que permite a las personas escapar de los óptimos locales ( óptimo local ). [6]
Se llevan a cabo varios estudios comparativos entre PSO y BSO. [7] El libro publicado recientemente contiene referencias mucho más actualizadas. [8] También se utilizó para diseñar la red 5G. [9]
Este artículo relacionado con algoritmos o estructuras de datos es un trozo . Puedes ayudar a Wikipedia expandiéndola .