El modelado de catástrofes [1] (también conocido como modelado cat ) es el proceso de utilizar cálculos asistidos por computadora para estimar las pérdidas que podrían sufrirse debido a un evento catastrófico como un huracán o un terremoto. El modelado Cat es especialmente aplicable al análisis de riesgos en la industria de seguros y se encuentra en la confluencia de la ciencia actuarial , la ingeniería , la meteorología y la sismología .
La entrada en un paquete de software de modelado cat típico es información sobre las exposiciones que se analizan que son vulnerables al riesgo de catástrofe. Los datos de exposición se pueden clasificar en tres grupos básicos:
La salida de un modelo cat es una estimación de las pérdidas que el modelo predice que estarían asociadas con un evento o conjunto de eventos en particular. Cuando se ejecuta un modelo probabilístico , el resultado es una distribución de pérdida probabilística o un conjunto de eventos que podrían usarse para crear una distribución de pérdida; las pérdidas máximas probables ("PML") y las pérdidas anuales medias ("AAL") se calculan a partir de la distribución de pérdidas. [6] Cuando se ejecuta un modelo determinista , se calculan las pérdidas causadas por un evento específico; por ejemplo, el huracán Katrina o "un terremoto de magnitud 8,0 en el centro de San Francisco" podrían analizarse frente a la cartera de exposiciones.
Oasis Loss Modeling Framework ("LMF") es una plataforma de modelado de catástrofes de código abierto. Fue desarrollado por una organización sin fines de lucro financiada y propiedad de la industria de seguros para promover el acceso abierto a los modelos y promover la transparencia. [8] Además, algunas empresas dentro de la industria de seguros están trabajando actualmente con la Asociación para la Investigación y el Desarrollo de Operaciones Cooperativas ( ACORD ) para desarrollar un estándar de la industria para recopilar y compartir datos de exposición. [9]