El nivel de medida o escala de medida es una clasificación que describe la naturaleza de la información dentro de los valores asignados a las variables . [1] El psicólogo Stanley Smith Stevens desarrolló la clasificación más conocida con cuatro niveles o escalas de medición: nominal , ordinal , intervalo y razón . [1] [2] Este marco de distinguir niveles de medición se originó en la psicología y es ampliamente criticado por académicos de otras disciplinas. [3] Otras clasificaciones incluyen las de Mosteller y Tukey , [4]y por Chrisman. [5]
Stevens propuso su tipología en un artículo de Science de 1946 titulado "Sobre la teoría de escalas de medida". [2] En ese artículo, Stevens afirmó que todas las mediciones en ciencia se realizaron utilizando cuatro tipos diferentes de escalas que llamó "nominal", "ordinal", "intervalo" y "razón", unificando ambos " cualitativos " (que son descrito por su tipo "nominal") y " cuantitativo " (en un grado diferente, todo el resto de sus escalas). El concepto de tipos de escala recibió más tarde el rigor matemático del que carecía en sus inicios con el trabajo de los psicólogos matemáticos Theodore Alper (1985, 1987), Louis Narens (1981a, b) y R. Duncan Luce.(1986, 1987, 2001). Como escribió Luce (1997, p. 395):
SS Stevens (1946, 1951, 1975) afirmó que lo que contaba era tener una escala de intervalo o razón. Investigaciones posteriores han dado significado a esta afirmación, pero dados sus intentos de invocar ideas de tipo escala, es dudoso que él mismo lo entendiera ... ningún teórico de la medición que conozca acepta la amplia definición de medición de Stevens ... en nuestra opinión, el único sensato el significado de 'regla' es leyes empíricamente comprobables sobre el atributo.
El tipo nominal diferencia entre ítems o sujetos basándose únicamente en sus nombres o (meta-) categorías y otras clasificaciones cualitativas a las que pertenecen; por tanto, los datos dicotómicos implican la construcción de clasificaciones , así como la clasificación de elementos. El descubrimiento de una excepción a una clasificación puede verse como un progreso. Se pueden usar números para representar las variables, pero los números no tienen valor numérico o relación: por ejemplo, un identificador único global .
Ejemplos de estas clasificaciones incluyen género, nacionalidad, etnia, idioma, género, estilo, especie biológica y forma. [6] [7] En una universidad, también se podría usar el salón de afiliación como ejemplo. Otros ejemplos concretos son
Las escalas nominales a menudo se llamaban escalas cualitativas y las mediciones realizadas en escalas cualitativas se llamaban datos cualitativos. Sin embargo, el auge de la investigación cualitativa ha hecho que este uso sea confuso. Si los números se asignan como etiquetas en la medida nominal, no tienen ningún valor numérico o significado específico. No se puede realizar ninguna forma de cálculo aritmético (+, -, ×, etc.) sobre medidas nominales. El nivel nominal es el nivel de medición más bajo utilizado desde un punto de vista estadístico.