Cerebras Systems es una empresa estadounidense con oficinas en Silicon Valley, San Diego, Toronto y Tokio. [1] Cerebras construye sistemas informáticos para aplicaciones complejas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo. [2]
Tipo | Privado |
---|---|
Industria | Industria de semiconductores Inteligencia artificial |
Fundado | 2016 |
Sede | , EE.UU |
Dueño | Financiado con fondos privados |
Sitio web | www |
Historia
Cerebras fue fundada en 2015 por Andrew Feldman, Gary Lauterbach, Michael James, Sean Lie y Jean-Philippe Fricker. [3] Estos cinco fundadores trabajaron juntos en SeaMicro , que fue fundada en 2007 por Feldman y Lauterbach y luego fue vendida a AMD en 2012 por $ 334 millones. [4] [5]
En mayo de 2016, Cerebras aseguró $ 27 millones en fondos de serie A liderados por Benchmark Foundation Capital y Eclipse Ventures. [6] [3]
Para diciembre de 2016, Cerebras obtuvo fondos de la serie B, liderados por Coatue, que fueron seguidos en enero de 2017 con fondos de la serie C liderados por VY Capital, para un aumento total de $ 112 millones. [3]
En noviembre de 2018, Cerebras cerró su ronda de la serie D con $ 88 millones, convirtiendo a la empresa en un unicornio . Los inversores en esta ronda incluyeron Altimeter, VY Capital, Coatue, Foundation Capital, Benchmark y Eclipse. [7] [8]
El 19 de agosto de 2019, Cerebras anunció su motor Wafer-Scale Engine (WSE). [9] [10] [11]
En noviembre de 2019, Cerebras cerró su ronda de la serie E con más de $ 270 millones para una valoración de $ 2.4 mil millones. [12] Los inversores incluyeron Altimeter, Coatue, Eclipse, FalconEdge y Moore Capital. [13]
Productos y tecnología principales
Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) es un único procesador integrado a escala de obleas que incluye computación, memoria e interconexión. [14] [15] [8] Un solo algoritmo puede utilizar todos los núcleos y la memoria. La memoria agregada y el ancho de banda de interconexión se logran con baja latencia, lo que da como resultado un alto rendimiento. [14]
El WSE, el procesador de primera generación de Cerebras, tiene 1,2 billones de transistores, 400.000 núcleos de cómputo y 18 gigabytes de memoria. En agosto de 2019, era el chip más grande jamás fabricado, solo para ser superado por el Cerebras WSE-2, anunciado en abril de 2021. [9] [10] [11] El Cerebras WSE-2 tiene 850,000 núcleos optimizados para IA y 2.6 billones de transistores. [16] Construido sobre el nodo de 7 nm de TSMC, el Cerebras WSE-2 también expande la SRAM en el chip a 40 gigabytes, el ancho de banda de memoria a 20 petabytes por segundo y el ancho de banda total de la tela a 220 petabits por segundo. Cada WSE se corta de una sola oblea de 300 mm y es fabricado por TSMC. [17] [18]
El WSE impulsa el Cerebras CS-1, que es la computadora de inteligencia artificial de primera generación de Cerebras. Es un dispositivo montado en rack diseñado para cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA en el centro de datos. [10] El CS-1 incluye un solo procesador primario WSE con 400,000 núcleos de procesamiento, así como 1.2 Terabits por segundo de E / S a través de conexiones Ethernet de 12 a 100 Gigabit para mover datos dentro y fuera. [19] [10]
En abril de 2021, Cerebras anunció el Cerebras CS-2. [1] Impulsado por el WSE-2 de 7 nanómetros, el CS-2 es la solución informática de inteligencia artificial de segunda generación de Cerebras. Tiene 26 pulgadas de alto y cabe en un tercio de un bastidor de centro de datos estándar. [16] [1]
Clientes e implementaciones de inteligencia artificial
Según se informa, los clientes están utilizando tecnologías de Cerebras en los sectores farmacéutico y de ciencias de la vida, en supercomputación y en aplicaciones gubernamentales. [20]
En 2020, GlaxoSmithKline (GSK) comenzó a utilizar el sistema de inteligencia artificial Cerebras CS-1 en su nuevo centro de inteligencia artificial de Londres, utilizando nuevos tipos de modelos de redes neuronales para acelerar la investigación genética y genómica y reducir el tiempo necesario para el descubrimiento de fármacos. [21] El equipo de investigación de GSK pudo aumentar la complejidad de los modelos de codificador que podían generar, al tiempo que reducía el tiempo de entrenamiento en 80 veces con respecto a su sistema anterior. [22] Otros clientes de la industria farmacéutica incluyen a AstraZeneca, que pudo reducir el tiempo de capacitación en un gran grupo de GPU de dos semanas a dos días utilizando el sistema Cerebras CS-1. [23]
Tokyo Electron Devices también está trabajando con Cerebras ya que la compañía tiene como objetivo expandir su alcance global ofreciendo ventas locales y soporte en la región de Japón. [24]
El Laboratorio Nacional Argonne ha estado utilizando el CS-1 desde 2020 en la investigación de COVID-19 y la investigación de tumores de cáncer basada en la base de datos de tratamiento del cáncer más grande del mundo. [25] Una serie de modelos que se ejecutan en el CS-1 para predecir la respuesta de los medicamentos contra el cáncer a los tumores lograron aceleraciones de muchos cientos de veces en el CS-1 en comparación con sus líneas de base de GPU. [20] Argonne también notó grandes aceleraciones en el diseño molecular generativo para la investigación de COVID-19. [25]
La supercomputadora Lassen del Lawrence Livermore National Lab ha incorporado el CS-1 en áreas clasificadas y no clasificadas para simulaciones de HPC basadas en la física. [26]
Reconocimiento
Premios de tecnología emergente de IEEE Spectrum 2020 [27]
Premios Elección de lectores y editores de HPCWire 2020 [28]
2020 Global Semiconductor Alliance “Startup to Watch” [29]
2019 CBInsights AI 100 [30]
Las empresas más innovadoras de 2021 Fast Company [31]
Premios a las mejores ideas que cambian el mundo de Fast Company 2020 [32]
2020 Forbes AI 50 [33]
Ver también
- Integración a escala de obleas
- Recuento de transistores
- Fabricación de dispositivos semiconductores
- Envasado a nivel de oblea
- Procesador de aprendizaje profundo
Referencias
- ^ a b c "Cerebras lanza un nuevo procesador de supercomputación AI con 2,6 billones de transistores" . VentureBeat . 2021-04-20 . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ "Cerebras Systems despliega la 'computadora de IA más rápida del mundo' en Argonne National Lab" . VentureBeat . 2019-11-19 . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b c Tilley, Aaron. "AI Chip Boom: este inicio sigiloso de hardware de AI vale casi mil millones" . Forbes . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ Hardy, Quentin (29 de febrero de 2012). "AMD compra SeaMicro por $ 334 millones" . Blog de bits . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ "Cómo Google generó el servidor de 384 chips" . Cableado . ISSN 1059-1028 . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ "Una startup sigilosa llamada Cerebras recaudó alrededor de $ 25 millones para construir hardware de aprendizaje profundo" . TechCrunch . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ Martin, Dylan (27 de noviembre de 2019). "Cerebras de inicio de chip de IA revela 'superordenador de IA más rápido del mundo ' " . CRN . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b Estrategia, Moor Insights y. "Cerebras presenta AI superordenador en un chip" . Forbes . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b Metz, Cade (19 de agosto de 2019). "Para potenciar la IA, la puesta en marcha crea un chip de computadora gigante" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b c d "El Cerebras CS-1 calcula problemas de inteligencia artificial de aprendizaje profundo al ser más grande, más grande y más grande que cualquier otro chip" . TechCrunch . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b "Recarga de página completa" . IEEE Spectrum: Noticias de tecnología, ingeniería y ciencia . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ "Cerebras Crams más cómputo en chip 'tamaño plato de cena' de segunda generación" . EE Times . Consultado el 12 de mayo de 2021 .
- ^ "SharesPost" . app.sharespost.com . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b "Recarga de página completa" . IEEE Spectrum: Noticias de tecnología, ingeniería y ciencia . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ "La puesta en marcha de semiconductores muestra el procesador más grande del mundo" . BloombergQuint . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b Ray, Tiernan. "Cerebras continúa con el 'dominio absoluto' de la computación de alta gama, dice, con el chip de dos puntos-oh más grande del mundo" . ZDNet . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ "Cerebras Systems rompe la marca de transistores de 2,5 billones con nuevo motor de escala de obleas de segunda generación" . Bloomberg . Consultado el 2 de junio de 2021 .
- ^ Cutress, Dr. Ian. "Cerebras presenta motor de escala de obleas dos (WSE2): 2,6 billones de transistores, 100% de rendimiento" . www.anandtech.com . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ "Neocortex será la primera supercomputadora de IA de 800.000 núcleos en su tipo" . HPCwire . 2020-06-09 . Consultado el 30 de abril de 2021 .
- ^ a b "LLNL, ANL y GSK proporcionan un vistazo temprano al rendimiento del sistema Cerebras AI" . HPCwire . 2020-10-13 . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ Ray, Tiernan. "La investigación en biología de Glaxo con la novedosa máquina Cerebras muestra que el hardware puede cambiar la forma en que se hace la IA" . ZDNet . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ "Cerebras presenta un nuevo chip de escala de obleas de transistores de 2,6 billones para IA" . www.datacenterdynamics.com . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ Hansen, Lars Lynne (26 de abril de 2021). "Acelerando la investigación de descubrimiento de fármacos con nuevos modelos de IA: una mirada a las Cerebras de AstraZeneca ..." . Medio . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ "Cerebras Systems expande su presencia global con nuevas oficinas en Tokio, Japón y Toronto, Canadá" . www.yahoo.com . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ a b Shah, Agam (6 de mayo de 2020). "National Lab Taps AI Machine con chip masivo para combatir el coronavirus" . Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ "Cerebras pone 'chip de computadora más grande del mundo' en supercomputadora Lassen" . VentureBeat . 2020-08-19 . Consultado el 3 de junio de 2021 .
- ^ "Honores 2020: Cerebras Systems gana el premio IEEE Spectrum Emerging Technology Award" . IEEETV . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ "Premios HPCwire 2020 - Elección de lectores y editores" . HPCwire . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ "Cerebras Systems gana el premio" Start-Up to Watch "de la Global Semiconductor Alliance 2020 . Bloomberg . 2020-12-04 . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ "Las 100 mejores empresas emergentes de inteligencia artificial de 2019: ¿dónde están ahora?" . CB Insights Research . 2019-12-10 . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ Staff, Fast Company (2021-03-09). "Las 10 empresas más innovadoras en inteligencia artificial" . Empresa rápida . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ Clendaniel, Morgan (28 de abril de 2020). "World Changing Ideas Awards 2020: finalistas de América del Norte y menciones de honor" . Empresa rápida . Consultado el 17 de junio de 2021 .
- ^ Ohnsman, Alan. "AI 50: empresas de inteligencia artificial más prometedoras de Estados Unidos" . Forbes . Consultado el 17 de junio de 2021 .
Enlaces externos
- Sitio web de Cerebras