En estadística , el procedimiento de prueba cerrado [1] es un método general para realizar más de una prueba de hipótesis simultáneamente.
El principio de prueba cerrada
Suponga que hay k hipótesis H 1 , ..., H k que se deben probar y que la tasa de error de tipo I general es α. El principio de prueba cerrada permite el rechazo de cualquiera de estas hipótesis elementales, digamos H i , si todas las posibles hipótesis de intersección que involucran a H i pueden rechazarse mediante el uso de pruebas α de nivel local válidas. Controla la tasa de error familiar para todas las k hipótesis en el nivel α en el sentido estricto.
Ejemplo
Suponga que hay tres hipótesis H 1 , H 2 y H 3 para probar y la tasa de error de tipo I general es 0.05. Entonces H 1 puede rechazarse en el nivel α si H 1 ∩ H 2 ∩ H 3 , H 1 ∩ H 2 , H 1 ∩ H 3 y H 1 pueden rechazarse todos utilizando pruebas válidas con nivel 0.05.
Casos especiales
El método de Holm-Bonferroni es un caso especial de un procedimiento de prueba cerrado para el cual cada hipótesis nula de intersección se prueba usando la prueba de Bonferroni simple. Como tal, controla la tasa de error familiar para todas las k hipótesis en el nivel α en sentido estricto.
Múltiples procedimientos de prueba desarrollados usando el enfoque gráfico para construir e ilustrar múltiples procedimientos de prueba [2] son una subclase de procedimientos de prueba cerrados.
Ver también
Referencias
- ^ Marcus, R; Peritz, E; Gabriel, KR (1976). "Sobre procedimientos de prueba cerrados con especial referencia al análisis ordenado de varianza". Biometrika . 63 : 655–660. doi : 10.1093 / biomet / 63.3.655 . JSTOR 2335748 .
- ^ Bretz, F; Maurer, W; Brannath, W; Posch, M (2009). "Un enfoque gráfico para procedimientos de prueba múltiples de rechazo secuencial". Stat Med . 28 (4): 586–604. doi : 10.1002 / sim.3495 .