Cognition Network Technology ( CNT ), también conocida como Definiens Cognition Network Technology , [1] es un método de análisis de imágenes basado en objetos desarrollado por el premio Nobel Gerd Binnig junto con un equipo de investigadores de Definiens AG en Munich, Alemania. Sirve para extraer información de imágenes utilizando una jerarquía de objetos de imagen (grupos de píxeles), a diferencia de los métodos tradicionales de procesamiento de píxeles.
Para emular los poderes cognitivos de la mente humana, Definiens utilizó procesos de clasificación y segmentación de imágenes patentados , y desarrolló un método para representar el conocimiento en una red semántica . CNT examina los píxeles no de forma aislada, sino en contexto. Construye una imagen de forma iterativa, reconociendo grupos de píxeles como objetos. Utiliza el color, la forma, la textura y el tamaño de los objetos, así como su contexto y relaciones para sacar conclusiones e inferencias, de forma similar a un analista humano.
En 1994, el profesor Gerd Binnig fundó Definiens . CNT estuvo disponible por primera vez con el lanzamiento del software eCognition en mayo de 2000. En junio de 2010, Trimble Navigation Ltd (NASDAQ: TRMB) adquirió los activos comerciales de Definiens en los mercados de las ciencias de la tierra , incluido el software eCognition, [2] y también obtuvo la licencia de CNT patentado por Definiens. . [3] En 2014, Definiens fue adquirida por MedImmune , la rama global de investigación y desarrollo de biológicos de AstraZeneca, por una consideración inicial de 150 millones de dólares. [4]
Definiens Tissue Studio es una aplicación de software de análisis de imágenes de patología digital basada en CNT. [5] El uso previsto de Definiens Tissue Studio es para la investigación traslacional de biomarcadores en muestras de tejido fijadas con formalina e incluidas en parafina que se han tratado con ensayos de tinción inmunohistoquímica o hematoxilina y eosina (H&E). [6]
El concepto central detrás de Definiens Tissue Studio es una interfaz de usuario que facilita el aprendizaje automático a partir de imágenes de histopatología digital de ejemplo para derivar una solución de análisis de imágenes adecuada para la medición de biomarcadores y / o características histológicas dentro de regiones de interés predefinidas en una célula. por célula y dentro de los compartimentos subcelulares. [7] La solución de análisis de imágenes derivadas se aplica automáticamente a las imágenes digitales posteriores para medir objetivamente conjuntos definidos de características de imágenes multiparamétricas. Estos conjuntos de datos se utilizan para comprender mejor los procesos biológicos subyacentes que impulsan el cáncer y otras enfermedades. [8]El procesamiento de imágenes y el análisis de datos se realizan en una estación de trabajo de computadora de escritorio local o en una red de servidor. [9]
La suite eCognition ofrece tres componentes que se pueden utilizar de forma independiente o combinados para resolver tareas de análisis de imágenes. eCognition Developer es un entorno de desarrollo para el análisis de imágenes basado en objetos. Se utiliza en ciencias de la tierra para desarrollar conjuntos de reglas (o aplicaciones) para el análisis de datos de teledetección. eCognition Architect permite a los usuarios no técnicos configurar, calibrar y ejecutar flujos de trabajo de análisis de imágenes creados en eCognition Developer. El software eCognition Server proporciona un entorno de procesamiento para la ejecución por lotes de trabajos de análisis de imágenes.