El arranque en frío en informática se refiere a un problema en el que un sistema o su parte se creó o reinició y no funciona con su funcionamiento normal. El problema puede estar relacionado con la inicialización de objetos internos o el llenado de la caché o el inicio de subsistemas.
En un sistema de servicio web típico , el problema se produce después de reiniciar el servidor y también al borrar la caché (por ejemplo, después de lanzar una nueva versión). Las primeras solicitudes al servicio web causarán una carga significativamente mayor debido a que se llenará la caché del servidor, se borrará la caché del navegador y se solicitarán nuevos recursos. Otros servicios, como un proxy de almacenamiento en caché o un acelerador web , también necesitarán tiempo para recopilar nuevos recursos y funcionar con normalidad.
Se produce un problema similar al crear instancias en un entorno alojado e instancias en servicios de computación en la nube . [1]
El arranque en frío (o arranque en frío) también puede referirse a un proceso de arranque de una sola computadora (o máquina virtual ). [2] En este caso, los servicios y otras aplicaciones de inicio se ejecutan después del reinicio. El sistema suele estar disponible para el usuario, aunque las operaciones de inicio aún se realizan y ralentizan otras operaciones.
Otro tipo de problema es cuando el modelo de datos de un sistema en particular requiere conexiones entre objetos. En ese caso, los objetos nuevos no funcionarán normalmente hasta que se establezcan esas conexiones. Este es un problema bien conocido con los sistemas de recomendación . [3] [4]
Ver también
Referencias
- ^ "Arranques en frío en AWS Lambda" . mikhail.io . Consultado el 31 de enero de 2020 .
- ^ "¿Qué es el arranque en frío? - Definición de Techopedia" . Techopedia.com . Consultado el 31 de enero de 2020 .
- ^ Bobadilla, Jesús; Ortega, Fernando; Hernando, Antonio; Bernal, Jesús (febrero de 2012). "Un enfoque de filtrado colaborativo para mitigar el problema del inicio en frío del nuevo usuario" . Sistemas basados en el conocimiento . 26 : 225-238. doi : 10.1016 / j.knosys.2011.07.021 .
- ^ Lika, Blerina; Kolomvatsos, Kostas; Hadjiefthymiades, Stathes (marzo de 2014). "Afrontando el problema del arranque en frío en los sistemas de recomendación". Sistemas expertos con aplicaciones . 41 (4): 2065-2073. doi : 10.1016 / j.eswa.2013.09.005 .