Nivel de medida


El nivel de medida o escala de medida es una clasificación que describe la naturaleza de la información dentro de los valores asignados a las variables . [1] El psicólogo Stanley Smith Stevens desarrolló la clasificación más conocida con cuatro niveles o escalas de medición: nominal , ordinal , de intervalo y de razón . [1] [2] Este marco de distinguir niveles de medición se originó en la psicología y es ampliamente criticado por académicos de otras disciplinas. [3] Otras clasificaciones incluyen las de Mosteller y Tukey , [4]y por Chrisman. [5]

Stevens propuso su tipología en un artículo de Science de 1946 titulado "Sobre la teoría de las escalas de medida". [2] En ese artículo, Stevens afirmaba que toda medición en ciencia se realizaba utilizando cuatro tipos diferentes de escalas que denominó "nominal", "ordinal", "interval" y "ratio", unificando ambas " cualitativas " (que son descrito por su tipo "nominal") y " cuantitativo " (en diferente grado, todo el resto de sus escalas). El concepto de tipos de escala recibió más tarde el rigor matemático del que carecía en sus inicios con el trabajo de los psicólogos matemáticos Theodore Alper (1985, 1987), Louis Narens (1981a, b) y R. Duncan Luce.(1986, 1987, 2001). Como escribió Luce (1997, p. 395):

SS Stevens (1946, 1951, 1975) afirmó que lo que contaba era tener una escala de intervalo o de razón. La investigación posterior ha dado significado a esta afirmación, pero dados sus intentos de invocar ideas de tipo de escala es dudoso si él mismo lo entendió... ningún teórico de la medición que conozco acepta la definición amplia de medición de Stevens... en nuestra opinión, la única medida sensata El significado de 'regla' son leyes empíricamente comprobables sobre el atributo.

El tipo nominal diferencia entre ítems o materias basándose únicamente en sus nombres o (meta-)categorías y otras clasificaciones cualitativas a las que pertenecen; por lo tanto, los datos dicotómicos implican la construcción de clasificaciones , así como la clasificación de elementos. El descubrimiento de una excepción a una clasificación puede verse como un progreso. Se pueden usar números para representar las variables, pero los números no tienen valor numérico o relación: por ejemplo, un identificador único global .

Ejemplos de estas clasificaciones incluyen género, nacionalidad, etnicidad, idioma, género, estilo, especie biológica y forma. [6] [7] En una universidad también se podría usar la sala de afiliación como ejemplo. Otros ejemplos concretos son

Las escalas nominales a menudo se denominaban escalas cualitativas, y las mediciones realizadas en escalas cualitativas se denominaban datos cualitativos. Sin embargo, el auge de la investigación cualitativa ha hecho que este uso sea confuso. Si los números se asignan como etiquetas en la medición nominal, no tienen un valor o significado numérico específico. No se puede realizar ninguna forma de cálculo aritmético (+, −, ×, etc.) en medidas nominales. El nivel nominal es el nivel de medición más bajo utilizado desde un punto de vista estadístico.