El periodismo computacional se puede definir como la aplicación de la computación a las actividades del periodismo, como la recopilación de información, la organización, la creación de sentido, la comunicación y la difusión de información noticiosa, manteniendo los valores del periodismo como la precisión y la verificabilidad. [1] El campo se basa en aspectos técnicos de la informática, incluida la inteligencia artificial, análisis de contenido ( PNL , NLG , visión, audición), visualización, personalización y sistemas de recomendación, así como aspectos de la informática social y la ciencia de la información .
Historia del campo
El campo surgió en el Instituto de Tecnología de Georgia en 2006, donde el profesor Irfan Essa impartió un curso en la materia . [2] En febrero de 2008, Georgia Tech organizó un Simposio sobre Computación y Periodismo que reunió a varios cientos de investigadores y periodistas en computación en Atlanta, GA. En julio de 2009, el Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento (CASBS) de la Universidad de Stanford organizó un taller para impulsar el campo. [3]
Desde 2012, Columbia Journalism School ha ofrecido un curso llamado Frontiers of Computational Journalism para los estudiantes matriculados en su doble titulación en informática y periodismo. El curso cubre muchos temas de informática desde la perspectiva del periodismo, incluida la representación del espacio vectorial del documento , la selección de historias algorítmicas y sociales ( algoritmos de recomendación ), modelos de temas de lenguaje , visualización de información , representación y razonamiento del conocimiento , análisis de redes sociales , inferencia cuantitativa y cualitativa , y seguridad de la información . La Fundación Knight otorgó $ 3,000,000 al Tow Center de la Universidad de Columbia para continuar su programa de periodismo computacional.
La Universidad de Syracuse lanzó una maestría en periodismo computacional en 2015 , con la misión de preparar a los estudiantes "para ser periodistas de datos, capaces de trabajar con grandes conjuntos de datos para organizar y comunicar las noticias importantes y convincentes que podrían estar ocultas en los números".
La Universidad de Stanford lanzó un Laboratorio de Periodismo Computacional en 2015 , así como un curso titulado Periodismo Computacional .
En 2017, Associated Press publicó una guía [4] para que las salas de redacción implementen inteligencia artificial y métodos computacionales, un informe desarrollado por el estratega de medios Francesco Marconi. [5]
Congresos de periodismo computacional
En febrero de 2013, el Instituto de Tecnología de Georgia llevó a cabo el Simposio de Periodismo Computacional una vez más en Atlanta, GA.
En 2014 y 2015, la Universidad de Columbia organizó el Simposio de Periodismo y Computación .
En 2016, la Universidad de Stanford organizó el Simposio de Computación + Periodismo .
Google News Lab ha patrocinado "Premios de investigación en periodismo computacional" en Estados Unidos y Europa .
Aplicaciones
A lo largo de los años, las aplicaciones del periodismo computacional han involucrado diferentes áreas del proceso de elaboración de noticias: desde la recopilación de datos hasta el análisis de big data y su representación. En un principio, por tanto, se trataba más de un aspecto vinculado a la disciplina de la ciencia de datos , donde la investigación y exploración de un hecho puede automatizarse.
Pero es solo con el auge de la inteligencia artificial que se ha hecho posible explorar nuevos tipos de aplicaciones, incluso hasta la automatización de la redacción de noticias (generación de texto).
En este último campo, existen interesantes ejemplos de aplicación.
- The Washington Post que ya en 2017 declaró haber publicado en un año 850 noticias escritas íntegramente por una inteligencia artificial. [6]
- El periódico canadiense The Globe and Mail , íntegramente dirigido por una inteligencia artificial.
- Storykube [7] utiliza inteligencia artificial para respaldar todo el proceso de creación de noticias (desde la recopilación de datos hasta la generación de texto) y verificación de hechos.
- The Guardian , con el software de inteligencia artificial patentado llamado "ReporterMate", un sistema de información de noticias automatizado experimental.
Campos relacionados
- Periodismo de bases de datos
- Informes asistidos por computadora
- Periodismo basado en datos (extendiendo el enfoque de la investigación de datos a un flujo de trabajo desde el análisis de datos hasta la visualización de datos y la narración de historias basadas en los hallazgos)
Recursos
- Capítulo de Periodismo Computacional en el Manual de Estudios de Periodismo 2ª Ed .
- Curso de periodismo computacional de la Universidad de Columbia
- Proyecto DocumentCloud
- Cursos de Computacional + Periodismo en Georgia Tech
- Una lista de lectura de periodismo computacional por Jonathan Stray de Associated Press
- Comunicaciones de la ACM , octubre de 2011, "Periodismo computacional"
- Cómo la inteligencia artificial afectará al periodismo por Francesco Marconi de Associated Press
Ejemplos de
- Monok: artículos de noticias generados automáticamente utilizando redes neuronales para NLG [8]
- Narrative Science se centra en la generación de lenguaje natural para empresas.
- Optimización de los flujos de trabajo de medios (agregación de noticias y extracción de contenido)
Referencias
- ^ Nick Diakopoulos Una hoja de ruta funcional para la innovación en el periodismo computacional
- ^ "Copia archivada" . Archivado desde el original el 25 de diciembre de 2009 . Consultado el 23 de diciembre de 2009 .CS1 maint: copia archivada como título ( enlace ) Sitio del curso 2008
- ^ James T. Hamilton rendición de cuentas mediante el algoritmo: el desarrollo del campo de periodismo Computacional Archivado 2012-03-07 en la Wayback Machine
- ^ "AP Insights | Informe: cómo la inteligencia artificial afectará al periodismo" . insights.ap.org . Consultado el 22 de marzo de 2018 .
- ^ "¿Quiere llevar la automatización a su sala de redacción? Un nuevo informe de AP detalla las mejores prácticas" . Laboratorio Nieman . Consultado el 22 de marzo de 2018 .
- ^ "El robot reportero del Washington Post ha publicado 850 artículos el año pasado" . Digiday . 2017-09-14 . Consultado el 25 de noviembre de 2020 .
- ^ "Storykube" .
- ^ Belz, Anya (2019), Periodismo totalmente automático: necesitamos hablar sobre la generación de noticias no falsas (PDF) , Universidad de Brighton , consultado el 1 de febrero de 2020.