En geometría computacional , el algoritmo de cono es un algoritmo para identificar las partículas que están cerca de la superficie de un objeto compuesto por partículas discretas. Sus aplicaciones incluyen ciencia de superficie computacional y nanociencia computacional . El algoritmo del cono se describió por primera vez en una publicación sobre nano oro en 2005.
El algoritmo de cono funciona bien con grupos en fases condensadas, incluidas las fases sólida y líquida. Puede manejar las situaciones en las que una configuración incluye varios clústeres o cuando existen huecos dentro de los clústeres. También se puede aplicar a un clúster de forma iterativa para identificar múltiples capas subterráneas.
Referencias
- Yanting Wang, S. Teitel y Christoph Dellago (2005), Fusión de nanoclusters de oro icosaédricos a partir de simulaciones de dinámica molecular . Revista de física química vol. 122, págs. 214722–214738. doi : 10.1063 / 1.1917756