El modelado continuo es la práctica matemática de aplicar un modelo a datos continuos (datos que tienen un número potencialmente infinito y divisibilidad de atributos). A menudo usan ecuaciones diferenciales y son opuestas al modelado discreto .
El modelado generalmente se divide en varios pasos:
- Hacer suposiciones sobre los datos: el modelador decide qué está influyendo en los datos y qué se puede ignorar con seguridad.
- Hacer ecuaciones que se ajusten a los supuestos.
- Resolviendo las ecuaciones.
- Verificación de los resultados: Se aplican varias pruebas estadísticas a los datos y al modelo y se comparan.
- Si el modelo supera el avance de verificación, poniéndolo en práctica.
- Si el modelo falla en el progreso de la verificación, alterándolo y sometiéndolo nuevamente a verificación; si persiste en ajustar los datos peor que un modelo de la competencia, se abandona.