DOGMA , abreviatura de Developing Ontology-Grounded Methods and Applications , es el nombre del proyecto de investigación en curso en el Laboratorio de Investigación de Aplicaciones y Tecnología Semántica STARLab de Vrije Universiteit Brussel . Es un proyecto financiado internamente, que se ocupa de los aspectos más generales de la extracción, el almacenamiento, la representación y la búsqueda de información. [1]
DOGMA, como un dialecto del enfoque de modelado basado en hechos , tiene su raíz en la semántica de bases de datos y la teoría de modelos. [2] Se adhiere a la metodología de gestión de información basada en hechos hacia la conceptualización y el principio 100% de ISO TR9007 .
DOGMA [7] es un enfoque y marco de ontología que no está restringido a un lenguaje de representación en particular . Este enfoque tiene algunas características distintivas que lo diferencian de los enfoques ontológicos tradicionales, como (i) su base en las representaciones lingüísticas del conocimiento [8] y (ii) la separación metodológica de la conceptualización de dominio versus aplicación, que se denomina Principio de la doble articulación de la ontología . [9] La idea es mejorar el potencial de reutilización y escalabilidad del diseño. Las conceptualizaciones se materializan en términos de lexones. Un lexon es una tupla de 5 que declara (en algún contexto G):
Lexons podría considerarse aproximadamente como una combinación de un triple RDF / OWL y su inversa, o como una relación de estilo gráfico conceptual (Sowa, 1984). La siguiente sección elabora más sobre las nociones de contexto.
Otra característica distintiva de DOGMA es la dualidad explícita (articulación ortogonal a doble ) en la interpretación entre el nivel del lenguaje y el nivel conceptual. El objetivo de esta separación es principalmente eliminar la ambigüedad de la representación léxica de los términos en un lexon (en el nivel del lenguaje) en definiciones de conceptos (en el nivel conceptual), que son sentidos de palabras tomados de recursos léxicos como WordNet . [10] El significado de los términos en una lexon depende del contexto de elicitación. [11]
Por ejemplo, considere un término "capital". Si este término se obtuvo de un manual de máquina de escribir, tiene un significado diferente (léase: definición de concepto) que cuando se obtuvo de un libro sobre marketing. La intuición que proporciona un contexto aquí es: un contexto es un identificador abstracto que se refiere a supuestos implícitos o tácitos en un dominio, y que asigna un término a su significado previsto (es decir, identificador de concepto) dentro de estos supuestos. [12]