Daniel Apai (nacido en 1977) es profesor y astrofísico en la Universidad de Arizona en Tucson , Arizona . Es conocido por sus estudios de astrobiología , planetas extrasolares y la formación de sistemas planetarios. Es el investigador principal del equipo de Earths in Other Solar Systems del Nexus for Exoplane System Studies de la NASA y del programa de Tesorería del Atlas de Nubes del Telescopio Espacial Hubble, y del Proyecto EDEN , un gran estudio de planetas habitables en las inmediaciones solares.
Daniel Apai | |
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Nació | |
Nacionalidad | Estados Unidos de América |
alma mater | Universidad de Szeged (Diploma) / Universidad de Heidelberg (PhD) |
Conocido por | búsquedas y caracterización de planetas extrasolares , astrobiología |
Premios | Premio MPIA Patzer |
Carrera científica | |
Campos | Astrofísica , Astrobiología , Ciencias Planetarias |
Instituciones | La universidad de arizona |
Asesor de doctorado | Thomas Henning |
Educación
Daniel Apai nació en Szeged , Hungría en 1977 y creció en Budapest , Hungría . Estudió física en la Universidad de Szeged , Hungría y la Universidad de Jena , Alemania , y recibió un diploma como físico investigador en 2000. Después de graduarse, recibió una beca de doctorado del Servicio de Intercambio Académico Alemán y comenzó sus estudios de doctorado en la Universidad de Jena, bajo la supervisión de Thomas Henning en estudios observacionales de estrellas jóvenes. En 2002 se trasladó al Instituto Max Planck de Astronomía , Heidelberg , Alemania y recibió su Ph.D. de la Universidad de Heidelberg en 2004. En 2004 recibió el premio Patzer Price. Entre 2004 y 2008 Daniel Apai ha trabajado como investigador postdoctoral en el Observatorio Steward 's NASA nodo Instituto de Astrobiología de alto contraste óptica adaptativa búsquedas por imágenes directas de planetas extrasolares . En 2008, Apai asumió un puesto en el Space Telescope Science Institute para trabajar como astrónomo en el Science Policy Group del instituto. En 2011 se trasladó de nuevo a la facultad de la Universidad de Arizona 's Observatorio Steward y Laboratorio Lunar y Planetario . También ocupó puestos de visitante a corto plazo en la Universidad de Texas , en el Instituto Max Planck de Astronomía , Heidelberg , y en la Universidad de Berna .
Trabaja
El trabajo de Apai incluye estudios comparativos detallados de la formación de planetas alrededor de estrellas similares al sol y estrellas de baja masa; su equipo ha descubierto que la estructura y evolución de los discos protoplanetarios depende de la masa estelar. Usó, por primera vez, mediciones de velocidad radial en el infrarrojo cercano de varias épocas para demostrar que muchas estrellas de tipo O tienen compañeros masivos en el momento de su formación. Apai también ha utilizado el telescopio espacial Hubble y el telescopio espacial Spitzer para realizar observaciones pioneras para mapear nubes de condensación en atmósferas de enanas marrones y exoplanetas. Estos estudios demostraron que las enanas marrones en la transición de tipo espectral L- a T tienen nubes con espesores variables, [1] y que muchas enanas marrones tienen circulación zonal y ondas de escala planetaria. [2] Daniel Apai también fue miembro del equipo que descubrió e imaginó el superjúpiter Beta Pictoris b alrededor de la estrella Beta Pictoris .
Publicaciones y libros
Daniel Apai es autor de más de 300 publicaciones profesionales. Coeditó (con Dante Lauretta ) el libro Protoplanetary Dust , publicado por Cambridge University Press .
Ver también
- Observatorio del espacio profundo Nautilus
Referencias
- ^ Apai, Daniel; Radigan, Jacqueline y Buenzli, Esther (2013). "El mapeo espectral HST de las enanas marrones de transición L / T revela variaciones de espesor de la nube". El diario astrofísico . 768 (2): 121-136. arXiv : 1303.4151 . Código bibliográfico : 2013ApJ ... 768..121A . doi : 10.1088 / 0004-637X / 768/2/121 . S2CID 118861458 .
- ^ Apai, Daniel; Karalidi, Theodora y Marley, MS (2017). "Zonas, manchas y ondas de escala planetaria batiendo en atmósferas de enanas marrones" . Ciencia . 357 (6352): 683–687. Código bibliográfico : 2017Sci ... 357..683A . doi : 10.1126 / science.aam9848 . PMID 28818943 .