La Campaña de calidad de datos (DQC) es una organización de defensa no partidista y sin fines de lucro lanzada en los Estados Unidos en 2005 para mejorar la calidad, la accesibilidad y el uso de los datos en la educación. [1]
La Campaña de calidad de datos fue fundada en 2005 por Aimee Guidera y 10 socios fundadores como un esfuerzo de colaboración nacional para alentar a los estados a mejorar la recopilación y el uso de datos educativos de alta calidad e implementar sistemas de datos longitudinales estatales para medir el rendimiento de los estudiantes. [1] [2] Se centró en sus 10 elementos esenciales de los sistemas de datos longitudinales estatales. Durante este tiempo, la campaña fue administrada por el Centro Nacional para el Logro Educativo (NCEA). [3]
Para 2009, muchos estados habían implementado sistemas de datos, pero pocos los utilizaban en todo su potencial. La organización cambió el enfoque a sus 10 Acciones Estatales para Garantizar el Uso Efectivo de los Datos. Casi al mismo tiempo, ACT, Inc. estaba adquiriendo la NCEA en 2007, y Data Quality Campaign se convirtió en una organización sin fines de lucro totalmente independiente en 2011. [4]
Hoy, la organización con sede en Washington, DC lidera una asociación de casi 100 organizaciones. [5] [6] [1] [7]
Cuando se lanzó la Campaña, parte de su misión era promover 10 elementos esenciales de un sistema de datos longitudinales para ver el crecimiento académico de un estudiante y la contribución de programas específicos. [1]
Los elementos son: [1] [8] [9] [10]
1. Identificador de estudiante: un identificador de estudiante único en todo el estado que conecta los datos de los estudiantes a través de bases de datos clave a lo largo de los años
2. Información del estudiante: inscripción a nivel de estudiante, demografía y participación en el programa 3. Coincidencia de registros de exámenes de estudiantes: la
capacidad de hacer coincidir los registros de exámenes de estudiantes individuales de un año a otro
4. Información de estudiantes no evaluados: información sobre estudiantes no evaluados y las razones por las que no fueron evaluados
5. Enlace de datos de maestro/estudiante: un sistema de identificación de maestros con la capacidad de emparejar maestros con estudiantes
6. Datos de transcripciones: información de transcripciones a nivel de estudiante, incluida información sobre cursos completados y calificaciones obtenidas
7. Puntuaciones de preparación para la universidad: puntuaciones de pruebas de preparación para la universidad a nivel de estudiante
8. Datos de graduación/abandono: datos de graduación y abandono
de estudios a nivel de estudiante [11] 10. Sistema de auditoría de datos: un sistema
de auditoría de datos estatal que evalúa la calidad, validez y confiabilidad de los datos