Visualización de datos
La visualización de datos (a menudo abreviada como datos [1] ) es un campo interdisciplinario que se ocupa de la representación gráfica de datos . Es una forma de comunicación especialmente eficaz cuando los datos son numerosos, como por ejemplo una serie temporal . [2]
Desde un punto de vista académico, esta representación puede considerarse como un mapeo entre los datos originales (generalmente numéricos) y elementos gráficos [3] (por ejemplo, líneas o puntos en un gráfico). El mapeo determina cómo varían los atributos de estos elementos según los datos. En este sentido, un gráfico de barras es un mapeo de la longitud de una barra a la magnitud de una variable. Dado que el diseño gráfico del mapeo puede afectar negativamente la legibilidad de un gráfico, [2] el mapeo es una competencia central de la visualización de datos. [4]
La visualización de datos tiene sus raíces en el campo de la estadística y, por lo tanto, generalmente se considera una rama de la estadística descriptiva . Sin embargo, debido a que se requieren tanto habilidades de diseño como habilidades estadísticas y de computación para visualizar de manera efectiva, algunos autores argumentan que es tanto un Arte como una Ciencia. [4]
La investigación sobre cómo la gente lee y malinterpreta varios tipos de visualizaciones está ayudando a determinar qué tipos y características de visualizaciones son más comprensibles y efectivas para transmitir información. [5] [6]
Para comunicar información de manera clara y eficiente, la visualización de datos utiliza gráficos estadísticos , diagramas , gráficos de información y otras herramientas. Los datos numéricos se pueden codificar utilizando puntos, líneas o barras para comunicar visualmente un mensaje cuantitativo. [7] La visualización eficaz ayuda a los usuarios a analizar y razonar sobre datos y pruebas. [8] Hace que los datos complejos sean más accesibles, comprensibles y utilizables. Los usuarios pueden tener tareas analíticas particulares, como hacer comparaciones o comprender la causalidad, y el principio de diseño del gráfico (es decir, mostrar comparaciones o mostrar causalidad) sigue a la tarea. Las tablas se utilizan generalmente cuando los usuarios buscarán una medida específica, mientras que los gráficos de varios tipos se utilizan para mostrar patrones o relaciones en los datos para una o más variables.
La visualización de datos se refiere a las técnicas utilizadas para comunicar datos o información codificándolos como objetos visuales (por ejemplo, puntos, líneas o barras) contenidos en gráficos. El objetivo es comunicar información de forma clara y eficaz a los usuarios. Es uno de los pasos en el análisis de datos o ciencia de datos.. Según Vitaly Friedman (2008), "el objetivo principal de la visualización de datos es comunicar información de forma clara y eficaz a través de medios gráficos. No significa que la visualización de datos deba parecer aburrida para ser funcional o extremadamente sofisticada para verse hermosa. Para transmitir ideas Efectivamente, tanto la forma estética como la funcionalidad deben ir de la mano, proporcionando información sobre un conjunto de datos bastante escaso y complejo al comunicar sus aspectos clave de una manera más intuitiva. Sin embargo, los diseñadores a menudo no logran un equilibrio entre la forma y la función, creando hermosos visualizaciones de datos que no cumplen su objetivo principal: comunicar información ". [9]
