mercado de datos
Un data mart es una estructura/patrón de acceso específico para entornos de almacenamiento de datos , que se utiliza para recuperar datos de cara al cliente. El data mart es un subconjunto del data warehouse y suele estar orientado a una línea de negocio o equipo específico. Mientras que los almacenes de datos tienen una profundidad de toda la empresa, la información en los data marts pertenece a un solo departamento. En algunas implementaciones, cada departamento o unidad comercial se considera propietario de su data mart, incluido todo el hardware , el software y los datos . [1] Esto permite que cada departamento aísle el uso, la manipulación y el desarrollo de sus datos. En otras implementaciones en las que se utilizan dimensiones conformadas, esta propiedad de la unidad de negocio no será válida para las dimensiones compartidas como cliente, producto, etc.
Los almacenes y data marts se construyen porque la información en la base de datos no está organizada de manera que sea fácilmente accesible. Esta organización requiere consultas que son demasiado complicadas, de difícil acceso o intensivas en recursos.
Mientras que las bases de datos transaccionales están diseñadas para actualizarse, los data warehouses o marts son de solo lectura . Los almacenes de datos están diseñados para acceder a grandes grupos de registros relacionados. Los data marts mejoran el tiempo de respuesta del usuario final al permitir que los usuarios tengan acceso al tipo específico de datos que necesitan ver con más frecuencia, al proporcionar los datos de una manera que admita la vista colectiva de un grupo de usuarios.
Un data mart es básicamente una versión condensada y más enfocada de un almacén de datos que refleja las regulaciones y especificaciones de procesos de cada unidad comercial dentro de una organización. [2] Cada data mart está dedicado a una función comercial o región específica. Este subconjunto de datos puede abarcar muchas o todas las áreas temáticas funcionales de una empresa. Es común que se utilicen múltiples data marts para satisfacer las necesidades de cada unidad comercial individual (se pueden usar diferentes data marts para obtener información específica para varios departamentos de la empresa, como contabilidad, marketing, ventas, etc.).
El término relacionado spreadmart es un peyorativo que describe la situación que ocurre cuando uno o más analistas de negocios desarrollan un sistema de hojas de cálculo vinculadas para realizar un análisis de negocios, luego lo hacen crecer hasta un tamaño y un grado de complejidad que lo hace casi imposible de mantener. El término para esta condición es "Excel Hell". [3]
De acuerdo con la escuela de almacenamiento de datos de Inmon , un data mart dependiente es un subconjunto lógico ( vista ) o un subconjunto físico (extracto) de un almacenamiento de datos más grande , aislado por una de las siguientes razones:
