Conjuntos aproximados de teoría de decisiones

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En la teoría matemática de las decisiones , los conjuntos aproximados teóricos de decisiones ( DTRS ) son una extensión probabilística de la clasificación de conjuntos aproximados . Creada por primera vez en 1990 por el Dr. Yiyu Yao, ^[1] la extensión hace uso de funciones de pérdida para derivar y regiones parámetros. Al igual que los conjuntos aproximados, se utilizan las aproximaciones inferior y superior de un conjunto.${\ estilo de visualización \ estilo de texto \ alfa}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto \ beta}$

Mediante el uso del procedimiento de decisión bayesiano, el enfoque del conjunto aproximado teórico de la decisión (DTRS) permite la toma de decisiones de riesgo mínimo en función de la evidencia observada. Sea un conjunto finito de acciones posibles y sea un conjunto finito de estados. se calcula como la probabilidad condicional de que un objeto esté en el estado dada la descripción del objeto . denota la pérdida, o costo, por realizar una acción cuando el estado es . La pérdida esperada (riesgo condicional) asociada con la adopción de medidas viene dada por:${\displaystyle \textstyle A=\{a_{1},\ldots,a_{m}\}}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto m}$${\displaystyle \textstyle \Omega =\{w_{1},\ldots,w_{s}\}}$${\ estilo de visualización}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto P (w_ {j} \ mid [x])}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto x}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto w_ {j}}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto [x]}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto \ lambda (a_ {i} \ mid w_ {j})}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto a_ {i}}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto w_ {j}}$${\ estilo de visualización \ estilo de texto a_ {i}}$

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