Formación de haces en tiempo discreto
La formación de haces es una técnica de procesamiento de señales utilizada para seleccionar espacialmente las ondas que se propagan (en particular , las ondas acústicas y electromagnéticas ). Para implementar la formación de haces en el hardware digital, las señales recibidas deben discretizarse. Esto introduce un error de cuantificación , lo que perturba el patrón de la matriz. Por esta razón, la frecuencia de muestreo debe ser generalmente mucho mayor que la frecuencia de Nyquist . [1]
La formación de haces tiene como objetivo resolver el problema del filtrado de señales que provienen de una determinada dirección en lugar de un enfoque omnidireccional. La formación de haces en tiempo discreto es principalmente de interés en los campos de la sismología , la acústica , el sonar y las comunicaciones inalámbricas de baja frecuencia . Las antenas utilizan regularmente la formación de haces , pero en su mayoría se encuentran dentro del dominio analógico.
Beamforming comienza con una matriz de sensores para detectar una señal 4-D (3 dimensiones físicas y tiempo). Existe una señal 4-D en el dominio espacial en la posición y en el tiempo . La transformada de Fourier 4-D de los rendimientos de la señal que existe en el espectro de frecuencia de número de onda. El vector de número de onda representa la frecuencia espacial tridimensional y representa la frecuencia temporal. La sinusoide 4-D , donde denota la transpuesta del vector , se puede reescribir como donde , también conocido como vector de lentitud.
