En economía , los modelos de elección discreta o los modelos de elección cualitativa describen, explican y predicen elecciones entre dos o más alternativas discretas , como entrar o no en el mercado laboral , o elegir entre modos de transporte . Estas elecciones contrastan con los modelos de consumo estándar en los que se supone que la cantidad de cada bien consumido es una variable continua . En el caso continuo, se pueden utilizar métodos de cálculo (por ejemplo, condiciones de primer orden) para determinar la cantidad óptima elegida, y la demanda se puede modelar empíricamente mediante análisis de regresión.. Por otro lado, el análisis de elección discreta examina situaciones en las que los resultados potenciales son discretos, de modo que el óptimo no se caracteriza por condiciones estándar de primer orden. Por lo tanto, en lugar de examinar "cuánto" como en los problemas con variables de elección continua, el análisis de elección discreta examina "cuál". Sin embargo, el análisis de elección discreta también se puede utilizar para examinar la cantidad elegida cuando solo se deben elegir unas pocas cantidades distintas, como la cantidad de vehículos que un hogar elige poseer [1] y la cantidad de minutos de servicio de telecomunicaciones que decide un cliente. a compra. [2] Se pueden utilizar técnicas como la regresión logística y la regresión probit para el análisis empírico de elección discreta.
Los modelos de elección discreta modelan teórica o empíricamente las elecciones hechas por las personas entre un conjunto finito de alternativas. Los modelos se han utilizado para examinar, por ejemplo, la elección de qué automóvil comprar, [1] [3] dónde ir a la universidad, [4] qué medio de transporte (automóvil, autobús, tren) llevar al trabajo [5 ] entre muchas otras aplicaciones. Los modelos de elección discreta también se utilizan para examinar las opciones de organizaciones, como empresas o agencias gubernamentales. En la discusión a continuación, se asume que la unidad de toma de decisiones es una persona, aunque los conceptos son aplicables de manera más general. Daniel McFadden ganó el premio Nobel en 2000 por su trabajo pionero en el desarrollo de la base teórica para la elección discreta.
Los modelos de elección discreta relacionan estadísticamente la elección hecha por cada persona con los atributos de la persona y los atributos de las alternativas disponibles para la persona. Por ejemplo, la elección de qué automóvil compra una persona está estadísticamente relacionada con los ingresos y la edad de la persona, así como con el precio, la eficiencia del combustible, el tamaño y otros atributos de cada automóvil disponible. Los modelos estiman la probabilidad de que una persona elija una alternativa en particular. Los modelos se utilizan a menudo para pronosticar cómo cambiarán las elecciones de las personas ante cambios en la demografía y / o atributos de las alternativas.
Los modelos de elección discreta especifican la probabilidad de que un individuo elija una opción entre un conjunto de alternativas. La descripción probabilística de la conducta de elección discreta no se utiliza para reflejar la conducta individual que se considera intrínsecamente probabilística. Más bien, es la falta de información lo que nos lleva a describir la elección de forma probabilística. En la práctica, no podemos conocer todos los factores que afectan las decisiones de elección individual, ya que sus determinantes se observan parcialmente o se miden de manera imperfecta. Por lo tanto, los modelos de elección discreta se basan en suposiciones y especificaciones estocásticas para tener en cuenta los factores no observados relacionados con a) alternativas de elección, b) variación del gusto entre las personas (heterogeneidad interpersonal) y en el tiempo (dinámica de elección intraindividual), yc) conjuntos de elección heterogéneos .Las diferentes formulaciones se han resumido y clasificado en grupos de modelos.[6]
Los modelos de elección discreta adoptan muchas formas, que incluyen: logit binario, probit binario, logit multinomial, logit condicional, probit multinomial, logit anidado, modelos de valor extremo generalizados, logit mixto y logit explotado. Todos estos modelos tienen en común las características que se describen a continuación.
El conjunto de opciones es el conjunto de alternativas que están disponibles para la persona. Para un modelo de elección discreta, el conjunto de opciones debe cumplir tres requisitos: