Media móvil
En estadística , un promedio móvil ( promedio móvil o promedio móvil ) es un cálculo para analizar puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. También se denomina media móvil ( MM ) [1] o media móvil y es un tipo de filtro de respuesta de impulso finito . Las variaciones incluyen: formas simples , acumulativas o ponderadas (descritas a continuación).
Dada una serie de números y un tamaño de subconjunto fijo, el primer elemento del promedio móvil se obtiene tomando el promedio del subconjunto fijo inicial de la serie de números. Luego, el subconjunto se modifica "desplazando hacia adelante"; es decir, excluyendo el primer número de la serie e incluyendo el siguiente valor en el subconjunto.
Un promedio móvil se usa comúnmente con datos de series de tiempo para suavizar las fluctuaciones a corto plazo y resaltar tendencias o ciclos a más largo plazo. El umbral entre corto y largo plazo depende de la aplicación, y los parámetros del promedio móvil se establecerán en consecuencia. Por ejemplo, a menudo se usa en el análisis técnico de datos financieros, como precios de acciones , rendimientos o volúmenes de negociación. También se utiliza en economía para examinar el producto interno bruto, el empleo u otras series temporales macroeconómicas. Matemáticamente, un promedio móvil es un tipo de convolución y, por lo tanto, puede verse como un ejemplo de un filtro de paso bajo utilizado enprocesamiento de señales Cuando se utiliza con datos que no son series temporales, una media móvil filtra los componentes de mayor frecuencia sin ninguna conexión específica con el tiempo, aunque normalmente implica algún tipo de orden. Visto de manera simplista, se puede considerar que suaviza los datos.
En aplicaciones financieras, una media móvil simple ( SMA ) es la media no ponderada de los puntos de datos anteriores . Sin embargo, en ciencia e ingeniería, la media normalmente se toma de un número igual de datos a cada lado de un valor central. Esto asegura que las variaciones en la media estén alineadas con las variaciones en los datos en lugar de cambiar en el tiempo.Un ejemplo de una media móvil simple igualmente ponderada es la media de las últimas entradas de un conjunto de datos que contiene entradas. Deje que esos puntos de datos sean . Estos podrían ser los precios de cierre de una acción. La media de los últimos puntos de datos (días en este ejemplo) se denota y calcula como:
