La interoperabilidad empresarial es la capacidad de una empresa (una empresa u otra organización grande) de vincular funcionalmente actividades, como el diseño de productos , las cadenas de suministro y la fabricación, de una manera eficiente y competitiva.
La investigación en interoperabilidad empresarial se practica en diversos ámbitos ( modelado empresarial , ontologías , sistemas de información , arquitecturas y plataformas) de los que se trata de posicionamiento. [1]
La arquitectura empresarial (EA) presenta un diseño de alto nivel de capacidades empresariales que define proyectos de TI exitosos en coherencia con los principios empresariales y los requisitos relacionados con el negocio. EA cubre principalmente (i) el análisis y validación de capacidades de negocio; (ii) el desarrollo de arquitecturas y soluciones comerciales, de aplicaciones, de datos y técnicas, y finalmente (iii) el control de la implementación y gobernanza de programas y proyectos. La aplicación de la metodología EA alimenta el marco de referencia del repositorio empresarial con conjuntos de bloques de construcción utilizados para componer el sistema objetivo.
La interoperabilidad puede considerarse como un principio, requisito o restricción que impacta la definición de patrones para componer bloques de construcción en la definición de una hoja de ruta arquitectónica específica. En este ámbito, EA dentro de la perspectiva TOGAF, [2] tiene como objetivo conciliar los requisitos de interoperabilidad con soluciones potenciales que hacen que los sistemas desarrollados sean interoperables. Para mantener el desafío de la interoperabilidad bastante presente en los próximos pasos del ciclo de vida del sistema, se desarrollan varios modelos y marcos bajo el tema de interoperabilidad empresarial.
Para preservar la interoperabilidad, en la literatura se pueden identificar varios marcos de interoperabilidad empresarial :
La mayoría de estos marcos consideran la empresa en varios aspectos, puntos de vista o niveles de abstracción: negocio, proceso, conocimiento, aplicación, tecnología, datos, técnica, etc. y propone pautas para soportar capacidades de modelado y conexión entre estos niveles. El desafío semántico se considera transversal a todos estos niveles de abstracción. Establecer y aplicar directrices y metodologías desarrolladas dentro de estos marcos requiere esfuerzos de modelado que identifiquen y conecten artefactos.