La interoperabilidad empresarial es la capacidad de una empresa, una empresa u otra organización grande, para vincular funcionalmente actividades, como el diseño de productos , las cadenas de suministro , la fabricación, de una manera eficiente y competitiva.
La investigación en interoperabilidad de la empresa practicada en varios dominios en sí ( Modelado Empresarial , Ontologías , Sistemas de Información , Arquitecturas y Plataformas) que se trata de posicionamiento. [1]
La arquitectura empresarial (EA) presenta un diseño de alto nivel de capacidades empresariales que define proyectos de TI exitosos en coherencia con los principios empresariales y los requisitos relacionados con el negocio. EA cubre principalmente (i) el análisis y validación de capacidades de negocio; (ii) el desarrollo de arquitecturas y soluciones comerciales, de aplicaciones, de datos y técnicas y, por último, (iii) el control de la implementación y la gobernanza de programas y proyectos. La aplicación de la metodología EA alimenta el marco de referencia del repositorio empresarial con conjuntos de bloques de construcción utilizados para componer el sistema de destino.
La interoperabilidad se puede considerar como un principio, requisito o restricción que afecta la definición de patrones para componer bloques de construcción en la definición de la hoja de ruta arquitectónica específica. En este ámbito, EA dentro de la perspectiva TOGAF, [2] tiene como objetivo reconciliar los requisitos de interoperabilidad con las soluciones potenciales que hacen que los sistemas desarrollados sean interoperables. Para mantener el desafío de la interoperabilidad bastante presente en los próximos pasos del ciclo de vida del sistema, se desarrollan varios modelos y Frameworks bajo el tema de la interoperabilidad empresarial.
Para preservar la interoperabilidad, se pueden identificar varios marcos de interoperabilidad empresarial en la literatura:
La mayoría de estos marcos consideran la empresa en varios aspectos, puntos de vista o niveles de abstracción: negocio, proceso, conocimiento, aplicación, tecnología, datos, técnica, etc. y propone pautas para apoyar las capacidades de modelado y conexión entre estos niveles. El desafío semántico se plantea como transversal a todos estos niveles de abstracción. Establecer y aplicar pautas y metodologías desarrolladas dentro de estos marcos requiere esfuerzos de modelado que identifiquen y conecten artefactos.