Un epítome , en procesamiento de datos , es una representación digital condensada de las propiedades estadísticas esenciales de conjuntos de datos ordenados , como matrices que representan imágenes , señales de audio , videos o secuencias genéticas . Aunque es mucho más pequeño que los datos, el epítome contiene muchas de sus partes superpuestas más pequeñas con mucha menos repetición y con cierto nivel de generalización. Como tal, se puede utilizar en tareas como minería de datos , aprendizaje automático y procesamiento de señales .
El primer uso del análisis epitómico fue con texturas de imágenes [1] con el propósito de analizar imágenes . Los epítomes también se han utilizado en el procesamiento de video [2] para reemplazar, eliminar o superresolver imágenes.