Eric Emil Schadt (nacido el 31 de enero de 1965) es un matemático y biólogo computacional estadounidense. Es fundador y director ejecutivo de Sema4, una compañía de inteligencia de salud centrada en el paciente, y decano de medicina de precisión y profesor de Mount Sinai en Salud Predictiva y Biología Computacional en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai . Anteriormente fue director fundador del Instituto Icahn de Genómica y Biología Multiescala y presidente del Departamento de Genética y Ciencias Genómicas de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.
El trabajo de Schadt combina supercomputación y modelado computacional avanzado con diversos datos biológicos para comprender la relación entre genes, productos genéticos, otras características moleculares como células, órganos, organismos y comunidades y su impacto en rasgos humanos complejos como enfermedades. [1] Es conocido por pedir un cambio en la biología molecular hacia una visión orientada a la red del sistema vivo para complementar los enfoques reduccionistas de un solo gen que actualmente dominan la biología para modelar con mayor precisión la complejidad de los sistemas biológicos. [2] [3] Schadt también ha trabajado para involucrar al público, alentando a las personas a participar en investigaciones científicas y ayudándolas a comprender las preocupaciones sobre la privacidad en torno a la información basada en el ADN. [4] [5]
En 1983, Schadt dejó la escuela secundaria antes de tiempo para alistarse en la Fuerza Aérea de los Estados Unidos y se unió a una unidad de Operaciones Especiales / Rescate. Después de sufrir una lesión grave en el hombro que requirió cirugía reconstructiva, Schadt asistió a la Universidad Politécnica Estatal de California con una beca militar para estudiar ciencias de la computación y matemáticas, y recibió su licenciatura en matemáticas aplicadas en 1991. [1] Luego obtuvo una maestría. en matemáticas puras en la Universidad de California, Davis en 1993. Después de eso, realizó un doctorado en biomatemáticas en la Universidad de California, Los Ángeles, que requirió una candidatura a doctorado en biología molecular y biomatemática, completando su doctorado bajo la supervisión de Ken Lange en 2000. [3] Durante su trabajo de doctorado, Schadt trabajó como ingeniero de software senior en la Oficina de Computación Académica de UCLA y luego como director de informática en el departamento de ciencias matemáticas de UCLA [ cita requerida ] .
Mientras completaba su doctorado, Schadt se unió a Roche Bioscience en 1998 como científico investigador senior y comenzó su trabajo en microarrays de ADN, diseñando algoritmos novedosos para procesar e interpretar estos datos. Publicó algunos de los primeros algoritmos desarrollados independientemente para procesar datos de chips genéticos [6] [7], trabajo que luego aplicó para producir una anotación funcional temprana del genoma completo del genoma humano. [8]
En 1999, después de conocer a Stephen Friend , fue contratado como científico jefe en Rosetta Inpharmatics, una empresa de biotecnología de nueva creación centrada en la generación y análisis de datos genómicos funcionales de alta dimensión. [1] Merck adquirió Rosetta en 2001, lo que permitió a Schadt combinar la elaboración de perfiles moleculares a gran escala con las bases de datos centradas en enfermedades de Merck para demostrar la existencia de redes moleculares que trabajan juntas para dar lugar a un comportamiento complejo del sistema. [9] [10]Durante este período, Schadt desarrolló su teoría de que los enfoques de un solo gen para comprender y tratar enfermedades humanas comunes deben dar paso a un enfoque basado en redes y que muchos de los fracasos en las terapias farmacéuticas fueron causados por una comprensión incompleta de la biología subyacente a los objetivos terapéuticos. [2]