Evgeniy Gabrilovich es científico principal de Google , especializado en recuperación de información, aprendizaje automático y lingüística computacional , y miembro senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos ( IEEE ), [1] y científico distinguido de ACM . En 2010, recibió el premio Karen Spärck Jones del Grupo de Especialistas en Recuperación de Información de la Sociedad Británica de Computadoras . [2]
En 2002, Gabrilovich publicó un artículo de investigación que documentaba la posibilidad de un ataque homógrafo de IDN , con su colega investigador Alex Gontmakher .
En 2005, Gabrilovich obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación del Technion - Instituto de Tecnología de Israel . En su Ph.D. tesis, desarrolló una metodología para usar repositorios de conocimiento mundial a gran escala, como Wikipedia , como base para la mejora de las representaciones de texto.
El 6 de noviembre de 2007, a Gabrilovich se le otorgó una patente estadounidense para un nuevo método para personalizar las fuentes de noticias, a través de un análisis de la novedad y la dinámica de la información. Ese mismo año, Gabrilovich también publicó, junto con el profesor Shaul Markovitch , una serie de artículos que sugerían una posible sinergia entre Wikipedia e Inteligencia Artificial .
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