La verificación de las venas del ojo es un método de autenticación biométrica que aplica técnicas de reconocimiento de patrones a las imágenes de video de las venas en los ojos de un usuario. [1] Los patrones complejos y aleatorios son únicos, y el hardware y el software modernos pueden detectar y diferenciar esos patrones a cierta distancia de los ojos.
Introducción
Las venas de la esclerótica , la parte blanca de los ojos, se pueden visualizar cuando una persona mira a ambos lados, proporcionando cuatro regiones de patrones: una a cada lado de cada ojo. La verificación emplea plantillas digitales a partir de estos patrones, y luego las plantillas se codifican con algoritmos matemáticos y estadísticos. Estos permiten la confirmación de la identidad del propio usuario y el rechazo de cualquier otra persona. [2] Los defensores de la verificación de las venas del ojo señalan que uno de los puntos fuertes de la tecnología es la estabilidad del patrón de los vasos sanguíneos del ojo; los patrones no cambian con la edad, el consumo de alcohol, las alergias o el enrojecimiento. Las venas de los ojos son lo suficientemente claras como para que las cámaras de la mayoría de los teléfonos inteligentes puedan captar imágenes de manera confiable. [3] La tecnología funciona a través de lentes de contacto y anteojos, aunque no a través de gafas de sol. Al menos una versión de la detección de venas oculares utiliza iluminación infrarroja como parte de la imagen, lo que permite obtener imágenes incluso en condiciones de poca luz. [4]
Historia
El Dr. Reza Derakhshani de la Universidad de Missouri, Kansas City, desarrolló el concepto de utilizar las venas del blanco de los ojos para la identificación. Posee varias patentes sobre la tecnología, incluida una patente de 2008 por el concepto de utilizar los vasos sanguíneos que se ven en el blanco del ojo como un identificador único.
Investigaciones más recientes han explorado el uso de patrones de venas tanto en el iris como en la esclerótica para el reconocimiento. [5]
Usos
La verificación de las venas del ojo, al igual que otros métodos de autenticación biométrica, se puede utilizar en una variedad de situaciones de seguridad, incluida la banca móvil, la seguridad gubernamental y en entornos de atención médica. [1] [6] EyeVerify , una empresa de Kansas City, Kansas, comercializa la verificación de las venas del ojo con un sistema llamado Eyeprint. [7] En 2012, EyeVerify obtuvo la licencia de la tecnología desarrollada y patentada por Derakhshani. Y Derakhshani ahora se desempeña como director científico de EyeVerify.
Ventajas
Desventajas
- El teléfono debe estar cerca de la cara
- No es compatible con dispositivos sin cámaras ni con teléfonos inteligentes más antiguos.
Ver también
Referencias
- ↑ a b Ungerleider, Neal (22 de noviembre de 2013). "Su próxima contraseña podría ser su ojo" . Empresa rápida . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
- ^ Stacy, Michael (22 de febrero de 2012). "EyeVerify, startup de Kansas City, ve oportunidades en el blanco de sus ojos" . Noticias de Silicon Prairie . Consultado el 20 de febrero de 2014 .
- ^ Miller, Michael (5 de marzo de 2014). "Más allá de las contraseñas: inicie sesión con su voz, sus ojos o su cara" . PC Mag . Consultado el 19 de marzo de 2014 .
- ^ Davies, Chris (24 de febrero de 2013). "EyeVerify práctica biométrica de las venas del ojo" . PC Mag . Consultado el 19 de marzo de 2014 .
- ^ Zhou, Zhi; Du, Eliza; Thomas, N. Luke; Delp, Edward J. (2013). "Un reconocimiento ocular multimodal integral". Procesamiento de señal, imagen y video . Springer Science + Business Media Nueva York, NY, EE. UU. 7 (4): 619. doi : 10.1007 / s11760-013-0468-8 .
- ^ Blyskal, Jeff (23 de mayo de 2013). "CR Money Minute: ¿Mejor seguridad bancaria con teléfonos inteligentes?" . Noticias de Consumer Reports . Consultado el 21 de febrero de 2014 .
- ^ "EyeVerify: autenticación móvil a través de biometría de la vena del ojo" . Consultado el 21 de febrero de 2014 .
- ^ a b Derakhshani, R .; Ross, A. (2007). "Un clasificador de redes neuronales basado en texturas para la identificación biométrica utilizando vasculatura de superficie ocular". Conferencia conjunta internacional sobre redes neuronales . IJCNN, Orlando, FL, EE. UU.: 2982–2987. doi : 10.1109 / IJCNN.2007.4371435 . ISBN 978-1-4244-1379-9.