Face.com ( hebreo : פייס.קום ) fue una empresa de tecnología israelí que desarrolló una plataforma para el reconocimiento facial eficiente y preciso en fotos cargadas a través de aplicaciones web y móviles. Las aplicaciones y los servicios API de Face.com escanearon miles de millones de fotos mensualmente y etiquetaron rostros en esas fotos, vinculándolos a la información de las redes sociales. En febrero de 2011, la compañía había “descubierto” 18 mil millones de rostros en sus aplicaciones API y Facebook. [1]
La empresa se estableció en 2009 en Tel Aviv y mantuvo una oficina con 10 empleados. Face.com desarrolló y lanzó dos aplicaciones de Facebook: Photo Finder y Photo Tagger. Photo Finder permitió a los usuarios encontrar fotos sin etiquetar de ellos mismos y de amigos en Facebook y luego etiquetar esas fotos. Photo Tagger habilitó el etiquetado masivo de rostros que aparecen en varias fotos cargadas en el sitio web de Facebook. El 18 de junio de 2012, la empresa anunció que había sido adquirida por Facebook . También se anunció que estaban terminando sus API para enfocarse en nuevos productos de Facebook.
Programa API REST
En marzo de 2010, Face.com abrió una versión Alpha de su API REST gratuita , [2] que permite a los desarrolladores externos integrar la tecnología de reconocimiento facial, los algoritmos y la base de datos de rostros etiquetados de Face.com con sus propias aplicaciones y servicios. La API REST brindó a los desarrolladores acceso gratuito a toda la tecnología de la plataforma, con algunos límites de tasa aplicables y, al mismo tiempo, ofreció listas blancas y opciones de licencia premium. Con la API, los desarrolladores pueden etiquetar y reconocer a los usuarios de Facebook y Twitter, adjuntar la tecnología Face.com a su propio índice de imágenes, o incluso mezclar y combinar el reconocimiento facial a través de fuentes de fotos, como Facebook, Twitter, Flickr, Picasa y más. [3]
En febrero de 2011, el programa API de Face.com pasó de Alpha a Beta, aumentando el límite de frecuencia de 200 fotos escaneadas por hora a 5,000 fotos por hora. [4] Hasta el 10 de febrero, más de 10,000 desarrolladores estaban usando Face API. [5]
Fondos
Face.com recaudó un total de $ 5.3 millones en fondos para su tecnología de reconocimiento facial. En febrero de 2009 se recaudó una ronda Serie A , por un total de $ 1 millón. El 27 de septiembre de 2010, la compañía anunció que había cerrado una ronda Serie B de $ 4.3 millones, liderada por el inversionista anterior Rhodium y el inversionista con sede en Rusia Yandex . El 18 de junio de 2012, Facebook adquirió la empresa por una suma no revelada estimada entre 55 y 60 millones de dólares. [6]
Estudio de la Universidad de Massachusetts
En 2011, un estudio realizado en la Universidad de Massachusetts Amherst comparó una parte del algoritmo Face.com y encontró que tenía una tasa de reconocimiento de 0,91 [7].
Actualizar
En junio de 2012, Face.com se vendió a Facebook. La tecnología continúa bajo el proyecto DeepFace . En diciembre de 2015, el dominio Face.com se vendió a una empresa de comercio electrónico.
Referencias
- ^ "API de Face.com ahora permite a los desarrolladores escanear 5.000 fotos por hora, sin cargo" . TechCrunch.
- ^ "Face.com abre la API gratuita de reconocimiento facial" . Web programable.
- ^ "Face.com abre la API gratuita de reconocimiento facial" .
- ^ "Face.com: API de reconocimiento facial gratuito para fotos" . Web programable.
- ^ "La API de Face.com ahora permite a los desarrolladores escanear 5,000 fotos por hora, sin cargo" . TechCrunch.
- ^ "Facebook levanta Face.com por $ 55-60 millones para reforzar su tecnología de reconocimiento facial" .
- ^ "Caras etiquetadas en la naturaleza" . Universidad de Massachusetts.
Notas
- Face.com encuentra tazas de amigos en Facebook (¡invitaciones alfa!)
- Siete cosas curiosas en línea esta semana
- The Face Race: El Face-Off de reconocimiento facial se calienta
- Face.com aporta reconocimiento facial a las fotos de Facebook (tenemos invitaciones)
- Face.com etiqueta automáticamente las fotos en Facebook y encuentra fotos tuyas [invita]
- [1]