fastText es una biblioteca para el aprendizaje de incrustaciones de palabras y clasificación de texto creada por el laboratorio de investigación de IA (FAIR) de Facebook . [3] [4] [5] [6] El modelo permite crear un aprendizaje no supervisado o supervisado aprendizaje algoritmo para la obtención de representaciones vectoriales para las palabras. Facebook pone a disposición modelos previamente entrenados para 294 idiomas. [7] [8] fastText utiliza una red neuronal para la inserción de palabras.
Desarrollador (es) | Laboratorio de investigación de inteligencia artificial (FAIR) de Facebook [1] |
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Versión inicial | 9 de noviembre de 2015 |
Lanzamiento estable | 0.9.2 [2] / 28 de abril de 2020 |
Repositorio | github |
Escrito en | C ++ , Python |
Plataforma | Linux , macOS , Windows |
Tipo | Biblioteca de aprendizaje automático |
Licencia | Licencia BSD |
Sitio web | texto rápido |
El algoritmo de texto rápido se basa en estos dos artículos: [9]
- Enriquecimiento de vectores de palabras con información de subpalabras , Piotr Bojanowski, Edouard Grave, Armand Joulin y Tomas Mikolov, 2016
- Bolsa de trucos para una clasificación de texto eficiente , Armand Joulin, Edouard Grave, Piotr Bojanowski, Tomas Mikolov, 2016
Ver también
- Implementación de fastText en Gensim (Python)
- Word2vec
- Guante
- Red neuronal
- Procesamiento natural del lenguaje
Referencias
- ^ Mannes, John. "La biblioteca fastText de Facebook ahora está optimizada para dispositivos móviles" . TechCrunch . Consultado el 12 de enero de 2018 .
- ^ Onur Çelebi (28 de abril de 2020). "facebookresearch / fastText / releases / tag / v0.9.2" . Facebook . Consultado el 21 de noviembre de 2020 .
- ^ Mannes, John. "La biblioteca fastText de Facebook ahora está optimizada para dispositivos móviles" . TechCrunch . Consultado el 12 de enero de 2018 .
- ^ Ryan, Kevin J. "El nuevo software de código abierto de Facebook puede aprender mil millones de palabras en 10 minutos" . Inc. Consultado el 12 de enero de 2018 .
- ^ Baja, Cherlynn. "Facebook está abriendo su investigación de creación de bots de inteligencia artificial" . Engadget . Consultado el 12 de enero de 2018 .
- ^ Mannes, John. "Laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Facebook lanza texto rápido de código abierto en GitHub" . TechCrunch . Consultado el 12 de enero de 2018 .
- ^ Sabin, Dyani. "Facebook hace que el programa de inteligencia artificial esté disponible en 294 idiomas" . Inversa . Consultado el 12 de enero de 2018 .
- ^ "Vectores de Word Wiki" . fastText . Consultado el 26 de noviembre de 2020 .
- ^ "FastText" . Investigación de Facebook . Consultado el 16 de diciembre de 2019 .
enlaces externos
- fastText
- https://research.fb.com/downloads/fasttext/