Archivo: BrownExcursion1D.svg


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Archivo original (Imagen SVG, nominalmente 720 × 540 píxeles, tamaño de archivo: 1,97 MB)

Resumen

Código Python / Matplotlib

# Una realización del paso de tiempo del proceso 1D Brownian Excursion dt = .0001importar  matplotlib.pyplot  como  pl importar  numpy  como  npt0  =  0.0 dt  =  0.0001 t_final  =  1.0 T  =  np . arange ( t0 ,  t_final ,  dt ) ax  =  pl . figura () . add_subplot ( 111 ) ax . set_xlabel ( 't' ) ax . set_ylabel ( 'X' )np . al azar . semilla ( 3 )mientras  Verdadero :  B  =  [ 0,0 ]  para  _  en  gama ( len ( T )):  old_value  =  B [ - 1 ]  nuevo_valor  =  old_value  +  np . al azar . normales ( 0 ,  dt )  B . añadir ( valor_nuevo ) W1  =  B [ - 1 ]  para  i  en el  rango ( len ( B )):  B [ i ]  =  B [ i ]  -  dt * i * W1  si  min ( B )  >  - 1e-14 :  romperpara  i  en el  rango ( 1 , len ( B )):  ax . plot ([ dt * i ,  dt * ( i - 1 )],  [ B [ i ],  B [ i - 1 ]],  'b-' ,  ancho de línea = 0.5 )pl . mostrar ()

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