Inglés: puntos de datos aleatorios y su regresión lineal. Creado con los siguientescomandos deSage ( http://sagemath.org ):
X = Distribución real ( 'uniforme' , [ - 20 , 60 ])Y = Distribución real ( 'gaussiano' , 1,5 )f ( x ) = 3 * x / 20 + 5xvals = [ X . get_random_element () para _ en el rango ( 100 )]datos = [( x , f ( x ) + Y . get_random_element ()) para x en xvals ]m , b = var ( 'm b' )g ( x ) = m * x + bg ( x ) = g ( x ) . subs ( find_fit ( data , g , solution_dict = True ))p = list_plot ( datos ) + plot ( g , ( x , - 20 , 60 ), color = 'rojo' )p . guardar ( 'linear_regression.svg' )
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A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints
{{Información | Descripción = {{en | 1 = Puntos de datos aleatorios y su regresión lineal. Creado con los siguientes comandos de Sage (http://sagemath.org): X = RealDistribution ('uniforme', [-20, 60]) Y = RealDistribution ('gaussian', 1.5) f (x) = 3 * x / 20 + 5 xvals
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