ley de fitt
La ley de Fitts (a menudo citada como la ley de Fitts ) es un modelo predictivo del movimiento humano utilizado principalmente en la interacción humano-computadora y la ergonomía . Esta ley científica predice que el tiempo requerido para moverse rápidamente a un área objetivo es una función de la relación entre la distancia al objetivo y el ancho del objetivo. [1] La ley de Fitts se usa para modelar el acto de señalar , ya sea tocando físicamente un objeto con la mano o el dedo, o virtualmente, señalando un objeto en el monitor de una computadora usando un dispositivo señalador .
Se ha demostrado que la ley de Fitts se aplica en una variedad de condiciones; con muchas extremidades diferentes (manos, pies, [2] el labio inferior, [3] miras montadas en la cabeza [4] ), manipulanda (dispositivos de entrada), [5] entornos físicos (incluso bajo el agua [6] ) y poblaciones de usuarios (jóvenes, mayores, [7] necesidades educativas especiales, [8] y participantes drogados [9] ).
El artículo original de 1954 de Paul Morris Fitts propuso una métrica para cuantificar la dificultad de una tarea de selección de objetivos. La métrica se basó en una analogía de información, donde la distancia al centro del objetivo ( D ) es como una señal y la tolerancia o el ancho del objetivo ( W ) es como el ruido. La métrica es el índice de dificultad de Fitts ( ID , en bits):
Fitts también propuso un índice de rendimiento ( IP , en bits por segundo) como medida del rendimiento humano. La métrica combina el índice de dificultad ( ID ) de una tarea con el tiempo de movimiento ( MT , en segundos) al seleccionar el objetivo. En palabras de Fitts, "La tasa promedio de información generada por una serie de movimientos es la información promedio por movimiento dividida por el tiempo por movimiento". [1] Así,
Hoy en día, IP se denomina más comúnmente rendimiento ( TP ). También es común incluir un ajuste de precisión en el cálculo.
Los investigadores posteriores a Fitts comenzaron la práctica de construir ecuaciones de regresión lineal y examinar la correlación ( r ) para determinar la bondad del ajuste. La ecuación expresa la relación entre MT y los parámetros de la tarea D y W :
