Un factor fudge es una cantidad o elemento ad hoc introducido en un cálculo , fórmula o modelo para que se ajuste a las observaciones o expectativas. También conocido como "Coeficiente de corrección", que se define por:
Los ejemplos incluyen la constante cosmológica de Einstein , la energía oscura , las propuestas iniciales de la materia oscura y la inflación . [1]
Ejemplos en ciencia
Algunas cantidades en la teoría científica se establecen arbitrariamente de acuerdo con los resultados medidos en lugar de mediante un cálculo (por ejemplo, la constante de Planck ). Sin embargo, en el caso de estas constantes fundamentales , su arbitrariedad suele ser explícita. Sugerir que otros cálculos pueden incluir un "factor fudge" puede sugerir que el cálculo ha sido alterado de alguna manera para hacer que los resultados concuerden engañosamente bien con los datos experimentales.
Constante cosmológica
En física teórica, cuando Albert Einstein intentó originalmente producir una teoría general de la relatividad , descubrió que la teoría parecía predecir el colapso gravitacional del universo: parecía que el universo debería expandirse o colapsarse, y producir un modelo en que el universo era estático y estable (lo que a Einstein le pareció en ese momento el resultado "adecuado"), introdujo una variable expansionista (llamada Constante Cosmológica ), cuyo único propósito era anular los efectos acumulativos de la gravitación. Más tarde lo llamó "el mayor error de mi vida". [2]
Márgenes de error esperados
Una característica común de los "factores falsos" en la ciencia es su arbitrariedad y su naturaleza retrospectiva.
Sin embargo, en la gestión de proyectos es común incluir un cierto margen de error en el "costo de recursos" previsto de un proyecto para hacer las predicciones más realistas: hay muchos factores imprevistos que pueden retrasar un proyecto o hacerlo más costoso, pero muy pocos factores. eso podría resultar en que se entregue antes de tiempo o por debajo del presupuesto calculado ... por lo que, hasta cierto punto, se esperan sobrecostos "inesperados", incluso si no se puede predecir su naturaleza precisa. Los planificadores experimentados pueden saber que un cierto tipo de proyecto tenderá a sobrepasar un cierto porcentaje de sus requisitos de recursos calculados y pueden multiplicar los cálculos "ideales" por un margen de seguridad para producir una estimación más realista, y este margen a veces puede ser referido. a como un factor de engaño. Sin embargo, al planificar con anticipación las imprevisiones esperadas , a estos "márgenes de error" se les suelen asignar otros nombres más específicos: por ejemplo, en el control de existencias en el almacén, donde se espera que una cierta cantidad de existencias desaparezca naturalmente debido a daños, robos u otros problemas inexplicables la discrepancia se conoce como contracción .
En ingeniería , se puede introducir un "factor fudge" para permitir un margen de error en cantidades desconocidas.
Ver también
Referencias
- ^ Donald Goldsmith (1997), ¿ El mayor error de Einstein ?: La constante cosmológica y otros factores fudge en la física del universo , Harvard University Press, ISBN 9780674242425
- ^ Kenneth William Ford (2004), El mundo cuántico: Física cuántica para todos , Harvard University Press, ISBN 9780674037144