El análisis de embudo implica mapear y analizar una serie de eventos que conducen hacia un objetivo definido, como un viaje de publicidad a compra en la publicidad en línea, o el flujo que comienza con la participación del usuario en una aplicación móvil y termina en una venta en una plataforma de comercio electrónico. . Los análisis de embudo "son una forma eficaz de calcular las tasas de conversión sobre comportamientos específicos de los usuarios". [1] Esto puede ser en forma de venta, registro u otra acción intencionada de una audiencia.
El término 'análisis de embudo' proviene de la analogía con un embudo físico de cocina o garaje , que se estrecha a lo largo de su longitud, lo que permite que pase menos volumen a través de él. De manera similar, un embudo de análisis ayuda a visualizar cómo una gran cantidad de personas ingresan al embudo, pero solo una pequeña proporción de ellos realizará las acciones previstas y alcanzará el objetivo final en un sitio web, [2] plataforma de comercio electrónico, aplicación o juego en línea.
Aplicaciones del mundo real
Un ejemplo de cómo una empresa utilizaría el análisis de embudos es centrarse en extraer información procesable de los embudos. El análisis de embudo se puede utilizar para determinar la conversión y las tasas de repercusión del usuario en un embudo determinado. Se puede realizar un análisis para determinar los pasos que conducen a un objetivo deseado con el fin de mejorar las interacciones futuras en el mismo embudo para un mayor éxito. Para ilustrar más, observe cuántos usuarios realmente llegan al final del embudo, por ejemplo, para realizar una compra o registrarse, en comparación con cuántos no lo hacen.
Al monitorear y analizar continuamente los embudos, es posible evaluar si los cambios en una aplicación o plataforma están teniendo un efecto positivo en la conversión. Por ejemplo, uno podría encontrar que solo el 10% de los usuarios que llegan a una plataforma e ingresan al embudo de registro realmente alcanzan el objetivo de completar el registro. Usando el proceso de análisis del embudo, es posible modificar la configuración o las funciones dentro del embudo para ver qué hace que ese número mejore. O al crear una campaña de marketing, existe la posibilidad de analizar qué tan bien está funcionando la campaña al monitorear un embudo que lleva a los usuarios desde el evento inicial hasta la compra de un producto. [3]
El análisis de embudo ayuda a determinar el punto en el que abandonan los usuarios. El siguiente paso es comprender por qué están abandonando, para reducir las tasas de abandono y, a su vez, aumentar la conversión general.
Sin embargo, vale la pena señalar que el embudo como enfoque lineal se está volviendo menos relevante en el marketing actual. Los consumidores de hoy en día están teniendo un viaje más dinámico. En lugar de limitarse a limitar sus opciones, amplían los recursos para ayudarlos a tomar una decisión. Y cuando finalmente realizan una compra, los consumidores comparten su opinión sobre la marca, sin importar si es buena o mala. También establecen un estándar basado en su mejor experiencia de marca y esto afecta sus relaciones de marca y su recorrido en general. [4]
Ver también
Referencias
- ^ Apsalar. "Uso del análisis de embudo para medir las tasas de conversión del usuario" .
- ^ Hotjar. "Análisis de embudo: cómo aumentar las conversiones en su sitio web" .
- ^ CoolaData. "Embudos" .
- ^ Big Data de marketing y ventas, análisis y el futuro del marketing y las ventas . https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/Marketing%20and%20Sales/Our%20Insights/EBook%20Big%20data%20analytics%20and%20the%20future%20of%20marketing%20sales/ Big-Data-eBook.ashx : McKinsey & Company. 2015. p. 67.Mantenimiento de CS1: ubicación ( enlace )