Estimación de recursos minerales


La estimación de recursos minerales se utiliza para determinar y definir el tonelaje y la ley del mineral de un depósito geológico, a partir del modelo de bloques desarrollado. Se utilizan diferentes métodos de estimación para diferentes escenarios que dependen de los límites del mineral, la geometría del depósito geológico, la variabilidad de la ley y la cantidad de tiempo y dinero disponible. Una estimación típica de recursos implica la construcción de un modelo geológico y de recursos con datos de varias fuentes. Dependiendo de la naturaleza de la información y si los datos están impresos o computarizados, los pasos principales de la estimación de recursos informáticos son:

Un modelo de yacimiento sirve como base geológica de toda la estimación de recursos, un proyecto de modelado de yacimientos comienza con una revisión crítica de los datos de muestras subterráneas o superficiales y del pozo de perforación existente, así como mapas y planes con la interpretación geológica actual. Las bases de datos de sondajes y/o muestras se configuran para adaptarse a toda la información cuantitativa y cualitativa necesaria para construir un modelo de recurso. La creación de un modelo geológico puede incluir los siguientes pasos:

Una vez que se completa el modelado geológico, las envolventes geológicas se dividen en modelos de bloques. Posteriormente, la estimación de estos bloques se realiza a partir de "compuestos" que son medidas puntuales de la ley del mineral en la roca. Se pueden usar varios métodos matemáticos diferentes para hacer la estimación dependiendo del grado deseado de precisión, calidad y cantidad de datos y de su naturaleza.

El método del vecino más cercano asigna valores de ley a los bloques desde el punto de muestreo más cercano al bloque. La muestra más cercana obtiene un peso de uno; todos los demás obtienen un peso de cero. En dos dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto por polígonos , cada uno con un grado único; en tres dimensiones, este método genera un diagrama de Voronoi compuesto por poliedros , cada uno con un grado único.

En matemáticas, un diagrama de Voronoi es una partición de un plano en regiones basadas en la distancia a puntos en un subconjunto específico del plano. Ese conjunto de puntos (llamados semillas, sitios o generadores) se especifica de antemano, y para cada semilla hay una región correspondiente que consta de todos los puntos más cercanos a esa semilla que a cualquier otra. Estas regiones se denominan células de Voronoi. El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos es dual a su triangulación de Delaunay. En pocas palabras, es un diagrama creado tomando pares de puntos que están juntos y dibujando una línea que es equidistante entre ellos y perpendicular a la línea que los conecta. Es decir, todos los puntos de las líneas del diagrama son equidistantes de los dos (o más) puntos de origen más cercanos.

El nombre " método de ponderación de la distancia inversa " fue motivado por el promedio ponderado aplicado, ya que recurre al inverso de la distancia a cada punto conocido ("cantidad de proximidad") al asignar pesos.


20 puntos y sus celdas Voronoi (versión más grande a continuación ).
Interpolación de distancia inversa para diferentes parámetros de potencia p , desde puntos dispersos en la superficie .
Ejemplo de interpolación de datos unidimensionales por Kriging, con intervalos de confianza. Los cuadrados indican la ubicación de los datos. La interpolación Kriging, que se muestra en rojo, se ejecuta a lo largo de las medias de los intervalos de confianza normalmente distribuidos que se muestran en gris. La curva punteada muestra una ranura que, si bien es suave, se aleja significativamente de los valores intermedios esperados dados por esos medios.