Gina Neff es profesora de Tecnología y Sociedad en el Oxford Internet Institute y del Departamento de Sociología de la Universidad de Oxford . [2] Neff es un sociólogo organizacional cuya investigación explora el impacto social y organizacional de las nuevas tecnologías de la comunicación, con un enfoque en la innovación, la transformación digital de industrias y cómo las nuevas tecnologías impactan el trabajo. [2]
Neff tiene un doctorado en sociología de la Universidad de Columbia , donde sigue siendo una facultad externa afiliada al Centro de Innovación Organizacional. [3] Ha ocupado cargos en la Universidad de Princeton , la Universidad de Nueva York , la Universidad de Stanford , UC San Diego y UC Los Ángeles . Anteriormente fue profesora asistente en la Universidad de California, San Diego , [4] profesora asociada en la Universidad de Washington y profesora asociada en la Escuela de Políticas Públicas de la Universidad de Europa Central . Ella también fue miembro de la facultad en elCentro de Medios, Datos y Sociedad . Completó su educación secundaria en el Armand Hammer United World College of the American West . [5]
Self-Tracking [6] , explora lo que sucede cuando las personas convierten sus experiencias cotidianas en datos, examinando los hábitos y el uso del auto-seguimiento. [7] El libro explora el fenómeno cultural del auto seguimiento relacionado con la salud. [8] Neff y su coautora Dawn Nafus exploran cómo las personas registran, analizan y reflexionan sobre estos datos, observando las herramientas que utilizan y las comunidades de las que forman parte. Consideran que el seguimiento automático es un fenómeno social y cultural, que describe no solo el uso de datos como una especie de espejo del yo, sino también cómo esto permite que las personas se conecten y aprendan de los demás. Fue galardonado con el premio al libro 2013 de la Sección de Tecnologías de la Información y la Comunicación (CITASA) de la Asociación Estadounidense de Sociología. [9]
Venture Labor: Work and the Burden of Risk in Innovative Industries , [10] analiza Silicon Alley en la década de 1990 y explora por qué las empresas pioneras de Internet optaron por invertir en empresas de nueva creación. Neff atribuye esto a un cambio más amplio en la sociedad con el cambio del riesgo económico de la responsabilidad colectiva a la responsabilidad individual. Ella sostiene que comprender el "trabajo de riesgo" es importante para fomentar la innovación y crear entornos de trabajo sostenibles. [11] El libro se centra en las normas, valores, actitudes y experiencias individuales relacionadas con los cambios en todo el sistema que resultan de la expansión del uso de Internet a finales del siglo XX. [12]Ganó el premio al Mejor Libro de la Sección de Tecnologías de la Información y la Comunicación de la Asociación Estadounidense de Sociología en 2013. [13]
Surviving the New Economy [14] explora cómo los empleados de las industrias tecnológicas abordan sus preocupaciones sobre la inestabilidad en el lugar de trabajo mediante la negociación colectiva tradicional y mediante acciones innovadoras. Neff y los coautores John Anman y Tris Carpenter se basan en estudios de casos de los Estados Unidos y el extranjero para examinar cómo los trabajadores altamente calificados están sobreviviendo en una economía global en la que las reglas han cambiado y cómo están remodelando sus lugares de trabajo en el proceso.
En el Oxford Internet Institute, Neff es el líder de un proyecto de investigación comparativa multinacional que estudia los efectos de la adopción de la inteligencia artificial en varias industrias. [2] Este proyecto abarca dos estudios importantes que analizan el futuro del trabajo en entornos ricos en datos: El proyecto "Al & Data Diversity" tiene como objetivo promover la comprensión pública de la diversidad de datos y las decisiones cotidianas en torno a las innovaciones tecnológicas y la IA [15] y el proyecto “Trabajo de datos: colaboración, creación de sentido y posibles futuros para el trabajo” explora los efectos de nuevos tipos de datos en las prácticas del lugar de trabajo. [dieciséis]