El Sistema de Pronóstico Global ( GFS ) es un sistema numérico de predicción del tiempo global que contiene un modelo informático global y un análisis variacional administrado por el Servicio Meteorológico Nacional (NWS) de los Estados Unidos .
El modelo matemático se ejecuta cuatro veces al día y produce pronósticos con hasta 16 días de anticipación, pero con una resolución espacial reducida después de 10 días. La habilidad de pronóstico generalmente disminuye con el tiempo (como ocurre con cualquier modelo numérico de predicción del tiempo) y para pronósticos a más largo plazo, sólo las escalas más grandes conservan una precisión significativa. Es uno de los modelos de escala sinóptica de mediano alcance predominantes en uso general.
El modelo GFS es un modelo FV3 con una resolución horizontal aproximada de 13 km para los días 0-16 días. En vertical, el modelo se divide en 127 capas y se extiende hasta la mesopausa (aproximadamente ~80 km) y, temporalmente, produce pronósticos cada hora durante las primeras 120 horas, [1] cada tres horas hasta el día 10 y cada 12 horas hasta el día 10. día 16. La salida del GFS también se utiliza para producir estadísticas de salida del modelo .
Además del modelo principal, el GFS también es la base de un conjunto de 30 miembros (31, contando los miembros operativos y de control ) de menor resolución que se ejecuta simultáneamente con el GFS operativo y está disponible en las mismas escalas de tiempo. Este conjunto se conoce como "Sistema Global de Pronóstico por Conjunto" (GEFS). El conjunto GFS se combina con el conjunto del Modelo Ambiental Global Multiescala de Canadá para formar el Sistema de Pronóstico por Conjuntos de América del Norte (NAEFS).
Como ocurre con la mayoría de las obras del gobierno de EE. UU., los datos de GFS no tienen derechos de autor y están disponibles de forma gratuita en el dominio público según las disposiciones de la ley de EE. UU . Por este motivo, el modelo sirve de base para las previsiones de numerosas empresas meteorológicas privadas, comerciales y extranjeras.
En 2015, el modelo GFS se había quedado atrás en cuanto a precisión de otros modelos meteorológicos globales. [2] [3] Esto fue más notable en el modelo GFS que predijo incorrectamente que el huracán Sandy llegaría al mar hasta cuatro días antes de tocar tierra, mientras que el modelo del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio predijo que tocaría tierra correctamente a los 7 días. Se sugirió que gran parte de esto se debía a las limitaciones en los recursos computacionales dentro del Servicio Meteorológico Nacional. En respuesta, el NWS compró nuevas supercomputadoras, aumentando la potencia de procesamiento de 776 teraflops a 5,78 petaflops. [4] [5] [6] A partir de la ejecución de 12z el 19 de julio de 2017, el modelo GFS se actualizó. A diferencia del ECMWF recientemente actualizado , el nuevo GFS se comporta un poco diferente en los trópicos y en otras regiones en comparación con la versión anterior. [7] Esta versión tiene en cuenta con mayor precisión variables como la oscilación Madden-Julian y la capa de aire del Sahara . En 2018, la potencia de procesamiento se incrementó nuevamente a 8,4 petaflops, [8] La agencia también probó un modelo de reemplazo potencial con diferentes mecánicas, el modelo icosaédrico de volumen finito (FIM) de seguimiento de flujo, a principios de la década de 2010; abandonó ese modelo alrededor de 2016, después de que no mostró una mejora sustancial con respecto al GFS.