Grigory Yaroslavtsev es científico informático , profesor asistente de informática en la Universidad de Indiana y director fundador del Centro de Algoritmos y Aprendizaje Automático (CAML) de la Universidad de Indiana.
Grigory Yaroslavtsev | |
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Nació | 1987 |
alma mater | Universidad Politécnica de San Petersburgo (BS) Universidad Estatal de Pensilvania (PhD) |
Carrera científica | |
Instituciones | Universidad de Indiana |
Asesor de doctorado | Sofya Raskhodnikova |
Educación temprana y programación competitiva
Yaroslavtsev nació en San Petersburgo , luego en Leningrado, en 1987. Asistió al Gimnasio Clásico de San Petersburgo hasta el noveno grado. En 2004, Yaroslavtsev se graduó de la Escuela de Física y Tecnología en San Petersburgo, [1] una escuela secundaria fundada por Zhores Alferov . Yaroslavtsev completó una licenciatura en física aplicada en la Universidad Politécnica de San Petersburgo en 2008. En 2010, recibió su maestría en la Universidad Académica de San Petersburgo como el primer estudiante en un programa piloto teórico de ciencias de la computación. [2]
Yaroslavtsev estuvo activo hasta 2011 en concursos internacionales de programación. Fue uno de los 24 finalistas mundiales en algoritmos en la competencia TopCoder Open de 2010 y es miembro del salón de la fama de TCO. [3] [4] Yaroslavtsev también entrenó al equipo de la escuela secundaria de la Escuela de Física y Tecnología en 2009, cuando el equipo quedó primero en San Petersburgo. [5]
Carrera profesional
Yaroslavtsev completó su doctorado en ciencias de la computación en tres años en 2013 en la Universidad Estatal de Pensilvania , asesorado por Sofya Raskhodnikova . [6] Su disertación se tituló Técnicas combinatorias eficientes en esparcimiento, resumen y prueba de grandes conjuntos de datos . [7] Después de una beca postdoctoral del instituto ICERM en la Universidad de Brown , se unió a la Universidad de Pensilvania en la primera cohorte de becarios en el Centro Warren para la Ciencia de Redes y Datos, fundado por Michael Kearns .
En 2016, Yaroslavtsev se unió a la facultad de la Universidad de Indiana en el Departamento de Ciencias de la Computación y fundó el Centro de Algoritmos y Aprendizaje Automático (CAML) en la Universidad de Indiana. [8] Tiene un cargo secundario en el Departamento de Estadística de la Universidad de Indiana. Yaroslavtsev ocupó un puesto de visitante en el Instituto Alan Turing en 2019.
Yaroslavtsev es mejor conocido por su trabajo en computación masivamente paralela y algoritmos para big data , [9] [10] análisis de agrupamiento incluyendo agrupamiento de correlación , [11] y privacidad en análisis de redes y búsqueda dirigida. [12] [13] [14]
Referencias
- ^ Kropp, Víctor. "Escuela de Física y Tecnología del Liceo Académico - Graduados" . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "Alumni: Informática Teórica" . El Departamento de Matemáticas y Tecnología de la Información en SPbAU RAS . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "Salón de la fama de TCO" . TopCoder . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "Miembros - Griffon" . TopCoder . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ Stankevich, Andrey. "Temporada 2008-2009, Olimpiadas Escolares: XVI Campeonato de Programación Escolar de San Petersburgo" . Olimpiadas de Informática NEERC IFMO . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "Grigory Yaroslavtsev" . Proyecto de genealogía matemática . Departamento de Matemáticas, Universidad Estatal de Dakota del Norte . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ Yaroslavtsev, Grigory (mayo de 2014). Técnicas combinatorias eficientes en esparcimiento, resumen y prueba de grandes conjuntos de datos (tesis). La Escuela de Graduados de la Universidad Estatal de Pensilvania . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "Grigory Yaroslavtsev" . Escuela Luddy de Informática, Computación e Ingeniería . Universidad de Indiana en Bloomington . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "Taller DIMACS sobre Big Data a través de la lente de los algoritmos sublineales" . DIMACS: Centro de Matemática Discreta e Informática Teórica . 29 de octubre de 2015 . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "STOC 2015: 47º Simposio Anual de Teoría de la Computación" . ACM STOC . Asociación de Maquinaria de Computación (ACM) . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ "FOCS 2017 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science" . FOCS17 . Instituto Simons en Berkeley . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ Akpan, Nsikan (2 de junio de 2016). "Las cosas secretas que regalas a través de los metadatos de tu teléfono" . NewsHour Productions LLC. Hora de noticias de PBS . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ Collins, Nathan (3 de mayo de 2017). "Búsqueda de datos privados y garantizar que permanezcan privados" . La Fundación de Justicia Social. Estándar del Pacífico . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .
- ^ Lerner, Evan (4 de marzo de 2016). "Equilibrio de privacidad y seguridad en el análisis de redes" . PennToday en UPenn . PennToday . Consultado el 10 de noviembre de 2019 .