La geometría de la mano es un método biométrico que identifica a los usuarios por la forma de sus manos. Los lectores de geometría manual miden la mano de un usuario a lo largo de muchas dimensiones, incluida la altura, el ancho, la desviación y el ángulo y comparan esas medidas con las medidas almacenadas en un archivo. [3]
Historia
Se han fabricado dispositivos viables de geometría manual desde principios de la década de 1970, lo que convierte a la geometría manual en la primera biométrica en encontrar un uso informático generalizado. [4] Robert Miller se dio cuenta de que las características distintivas de los tamaños y formas de las manos se podían utilizar para la identificación y patentó el primer dispositivo automatizado de geometría manual en el Instituto de Investigación de Stanford en 1971. El dispositivo mediría la mano y los números necesarios para coincidir con los perforados. agujeros de una tarjeta de identificación de usuario para activar el circuito a identificar. David Sidlauskas también fue un actor importante en la producción de dispositivos de geometría manual y patentó Handkey ID3D, el primer escáner manual que funcionaba en 3D que incluía una placa de medición óptica, una cámara y un teclado numérico para ingresar un PIN personal. [5]
Como complemento
No se cree que la geometría de la mano sea tan única como las huellas dactilares , las venas de la palma o el iris , la toma de huellas dactilares y el reconocimiento del iris siguen siendo la tecnología preferida para aplicaciones de alta seguridad. En poblaciones grandes, la geometría de la mano no es adecuada para las llamadas aplicaciones de uno a muchos, en las que se identifica a un usuario a partir de sus datos biométricos sin ninguna otra identificación. Sin embargo, la geometría de la mano es muy confiable cuando se combina con otras formas de identificación, como tarjetas de identificación o números de identificación personal. También se han propuesto métodos para incluir la geometría de la mano con verificación basada en la impresión de la palma para una mejor precisión y rendimiento. [6]
Uso comercial
Se utilizó un sistema de geometría manual, Identimat, en Shearson Hamil en Wall Street para realizar un seguimiento de la asistencia, lo que marcó el comienzo del uso de la tecnología biométrica. [7] [8] Basado en la patente de Robert Miller, Identimat utilizó células de detección de luz para medir la longitud de los dedos y un lector de tarjetas de banda magnética para verificar las tarjetas de identificación y comparó la información proporcionada para determinar la autorización de la persona. Aunque la producción cesó en 1987, la idea sigue siendo popular; las aplicaciones comunes incluyen control de acceso y operaciones de control de presencia . [9]
Ventajas
Aunque la geometría de la mano no se considera la más segura en comparación con otros puntos biométricos , este método tiene algunas ventajas. Esto incluye: [3]
- Costo medio
- Resultados rápidos debido a algoritmos de bajo costo computacional
- Tamaño de plantilla reducido, por lo que ocupa menos espacio de almacenamiento
- Fácil de usar
Pago a mano
El pago con reconocimiento de mano, también denominado pago a mano, es un método de pago que utiliza el escaneo de la mano. [10] Es un sistema de pago alternativo al uso de tarjetas de crédito. La tecnología utiliza identificación biométrica escaneando la mano del cliente y leyendo varias características como la posición de las venas y los huesos y fue probada por Amazon desde 2019. [11]
Ver también
Referencias
- ^ "Geometría de la mano" (PDF) . Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (EE. UU.). 7 de agosto de 2006 . Consultado el 28 de noviembre de 2013 .
- ^ Miroslav Bača; Petra Grd; Tomislav Fotak (2012). "4: Principios básicos y tendencias en la geometría de la mano y la biometría de la forma de la mano" (PDF) . Nuevas tendencias y desarrollos en biometría . InTech . Consultado el 1 de diciembre de 2013 .
- ^ a b Sánchez-Reillo, R .; Sánchez-Ávila, C .; González-Marcos, A. (2000). "Identificación biométrica mediante medidas geométricas manuales" . Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia de máquinas . 22 (10): 1168-1171. doi : 10.1109 / 34.879796 . ISSN 0162-8828 .
- ^ Mayhew, Stephen (22 de junio de 2012). "Explicador: reconocimiento de geometría manual | Actualización biométrica" . www.biometricupdate.com . Consultado el 24 de mayo de 2021 .
- ^ Přihodová, Kateřina; Hub, Miloslav (junio de 2019). "Privacidad biométrica a través de la geometría de la mano: una encuesta" . Conferencia internacional sobre tecnologías digitales y de la información (IDT) de 2019: 395–401. doi : 10.1109 / DT.2019.8813660 .
- ^ Kumar, Ajay; Wong, David CM; Shen, Helen C .; Jain, Anil K. (octubre de 2006). "Autenticación personal mediante imágenes de manos" . Cartas de reconocimiento de patrones . 27 (13): 1478-1486. doi : 10.1016 / j.patrec.2006.02.021 .
- ^ Kumar, Ajay; Zhang, David (junio de 2007). "Reconocimiento de geometría manual mediante discretización basada en entropía" . Transacciones IEEE sobre seguridad y análisis forense de la información . 2 (2): 181–187. doi : 10.1109 / tifs.2007.896915 . ISSN 1556-6013 .
- ^ Zhang, David D., ed. (2004), "Introducción" , Autenticación Palmprint , Serie internacional sobre biometría, Boston, MA: Springer US, págs. 3–19, doi : 10.1007 / 1-4020-8097-2_1 , ISBN 978-1-4020-8097-5, consultado el 20 de marzo de 2021
- ^ Prihodova, Katerina; Hub, Miloslav (junio de 2019). "Privacidad biométrica a través de la geometría de la mano: una encuesta" . Conferencia Internacional de Tecnologías de la Información y Digitales (IDT) 2019 . IEEE. doi : 10.1109 / dt.2019.8813660 . ISBN 978-1-7281-1401-9.
- ^ https://www.fastcompany.com/90453736/amazon-wants-you-to-use-your-hand-to-pay-for-things-at-third-party-retailers
- ^ https://www.geekwire.com/2020/heres-amazons-rumored-pay-hand-tech-work/amp/
Referencias
- "82 P. VARCHOL, D. LEVICKÝ, USO DE GEOMETRÍA DE MANO EN SISTEMAS DE SEGURIDAD BIOMÉTRICA Uso de geometría de mano en sistemas de seguridad biométricos" (PDF) . CiteSeerX 10.1.1.502.6303 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - Varchol, P .; Levicky, D .; Juhar, J. (2008). "Autenticación biométrica multimodal mediante fusión de geometría de voz y mano". 2008 XV Congreso Internacional de Sistemas, Señales y Procesamiento de Imágenes . págs. 57–60. doi : 10.1109 / IWSSIP.2008.4604366 . ISBN 978-80-227-2856-0.