El reconocimiento biométrico manuscrito es el proceso de identificar al autor de un texto dado a partir del estilo de escritura a mano . El reconocimiento biométrico manuscrito pertenece a los sistemas biométricos conductuales porque se basa en algo que el usuario ha aprendido a hacer.
Reconocimiento estático y dinámico
La biometría manuscrita se puede dividir en dos categorías principales:
Estático: En este modo, el usuario escribe en papel, lo digitaliza a través de un escáner óptico o una cámara, y el sistema biométrico reconoce el texto analizando su forma. Este grupo también se conoce como "fuera de línea".
Dinámico: en este modo, los usuarios escriben en una tableta digitalizadora , que adquiere el texto en tiempo real. Otra posibilidad es la adquisición mediante PDA operadas con lápiz. El reconocimiento dinámico también se conoce como "en línea". La información dinámica generalmente consta de la siguiente información:
- coordenada espacial x (t)
- coordenada espacial y (t)
- presión p (t)
- azimut az (t)
- inclinación en (t)
Se logran mejores precisiones mediante sistemas dinámicos. Existen algunos enfoques tecnológicos. [1] [2] [3] [4] [5]
Diferencia con OCR
El reconocimiento biométrico manuscrito no debe confundirse con el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Si bien el objetivo de la biometría manuscrita es identificar al autor de un texto determinado, el objetivo de un OCR es reconocer el contenido del texto, independientemente de su autor.
Referencias
- ^ Chapran, J. (2006). "Identificación biométrica del escritor: clasificación y análisis de características". Revista Internacional de Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial . 20 (4): 483–503. doi : 10.1142 / S0218001406004831 .
- ^ Schomaker, L. (2007). "Avances en la identificación y verificación de escritores" . Novena Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Documentos . ICDAR: 1268–1273. Archivado desde el original el 28 de enero de 2021 . Consultado el 12 de octubre de 2020 .
- ^ Dijo, HES; TN Tan; KD Baker (2000). "Identificación personal basada en caligrafía". Reconocimiento de patrones . 33 (2000): 149–160. CiteSeerX 10.1.1.408.9131 . doi : 10.1016 / S0031-3203 (99) 00006-0 .
- ^ Schlapbach, A .; M Liwicki; H Bunke (2008). "Un sistema de identificación de escritor para datos de pizarra en línea". Reconocimiento de patrones . 41 (7): 2381–2397. doi : 10.1016 / j.patcog.2008.01.006 .
- ^ Sesa-Nogueras, Enric; Marcos Faundez-Zanuy (2012). "Reconocimiento biométrico mediante texto manuscrito en mayúsculas en línea". Reconocimiento de patrones . 45 (1): 128-144. doi : 10.1016 / j.patcog.2011.06.002 .
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