Detector de regiones afines de Hesse
El detector de regiones afines de Hessian es un detector de características que se utiliza en los campos de la visión artificial y el análisis de imágenes . Al igual que otros detectores de características, el detector afín de Hessian generalmente se usa como un paso de preprocesamiento para algoritmos que se basan en puntos de interés característicos e identificables .
El detector afín de Hessian es parte de la subclase de detectores de características conocidos como detectores invariantes afines : detector de región afín de Harris , regiones afines de Hessian, regiones extremas de máxima estabilidad , detector de prominencia Kadir-Brady , regiones basadas en bordes (EBR) y extremos de intensidad. -basadas en (IBR) regiones.
El algoritmo del detector afín de Hessian es casi idéntico al detector de la región afín de Harris . De hecho, ambos algoritmos fueron derivados por Krystian Mikolajczyk y Cordelia Schmid en 2002, [1]basados en trabajos anteriores en, [2] [3]véase también [4] para una descripción más general.
El detector afín de Harris se basa en puntos de interés detectados en múltiples escalas utilizando la medida de la esquina de Harris en la matriz del segundo momento. El afín de Hessian también utiliza un algoritmo iterativo de escala múltiple para localizar espacialmente y seleccionar puntos invariantes de escala y afines. Sin embargo, en cada escala individual, el detector afín Hessian elige puntos de interés basados en la matriz Hessian en ese punto:
