En la optimización matemática , la función de Himmelblau es una función multimodal, que se utiliza para probar el rendimiento de los algoritmos de optimización . La función está definida por:
Gráfico de curva de nivel con espacio logarítmico
Tiene un máximo local en y dónde y cuatro mínimos locales idénticos:
Las ubicaciones de todos los mínimos se pueden encontrar analíticamente. Sin embargo, debido a que son raíces de polinomios cúbicos , cuando se escriben en términos de radicales, las expresiones son algo complicadas. [ cita requerida ]
La función lleva el nombre de David Mautner Himmelblau (1924-2011), quien la introdujo. [1]