En el procesamiento de imágenes , la coincidencia de histograma o la especificación de histograma es la transformación de una imagen para que su histograma coincida con un histograma especificado. [1] El conocido método de ecualización de histograma es un caso especial en el que el histograma especificado se distribuye uniformemente . [2]
Es posible utilizar la coincidencia de histogramas para equilibrar las respuestas del detector como una técnica de calibración relativa del detector. Se puede utilizar para normalizar dos imágenes, cuando las imágenes se adquirieron con la misma iluminación local (como sombras) sobre la misma ubicación, pero mediante diferentes sensores, condiciones atmosféricas o iluminación global.
Considere una imagen de entrada en escala de grises X. Tiene una función de densidad de probabilidad p r (r), donde r es un valor de escala de grises y p r (r) es la probabilidad de ese valor. Esta probabilidad se puede calcular fácilmente a partir del histograma de la imagen mediante
Donde n j es la frecuencia del valor de escala de grises r j , y n es el número total de píxeles en la imagen.
Ahora considere una función de densidad de probabilidad de salida deseada p z (z). Se necesita una transformación de p r (r) para convertirlo en p z (z).