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| Formación | 2020 |
|---|---|
| Fundada en | Imperial College London , Facultad de Medicina |
| Sede | Londres, Inglaterra |
| Servicios | Informes relacionados con la pandemia de COVID-19 para informar a gobiernos y agencias de salud pública de todo el mundo |
Afiliación | 50 científicos |
Líder | Profesor Neil Ferguson |
| Afiliaciones | Centro MRC para el Análisis Global de Enfermedades Infecciosas , J-IDEA |
El Imperial College COVID-19 Response Team es un grupo de expertos del MRC Center for Global Infectious Disease Analysis , que es el centro colaborador de la Organización Mundial de la Salud para el modelado de enfermedades infecciosas y, bajo el paraguas del Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA) en la Escuela de Salud Pública del Imperial College, estudia la pandemia de COVID-19 e informa al gobierno del Reino Unido , gobiernos y agencias de salud pública de todo el mundo. [1] [2] [3] El equipo de respuesta COVID-19 del Imperial College está dirigido por el profesor Neil Ferguson, Director de J-IDEA y MRC GIDA. [4] [5]
El 16 de marzo de 2020, el equipo de respuesta COVID-19 del Imperial College elaboró un pronóstico de investigación de varios escenarios de propagación de la enfermedad en el Reino Unido y los Estados Unidos . Sin ninguna mitigación, su pronóstico mostró que las capacidades locales de atención médica se vieron enormemente abrumadas por la ola epidémica. Se recomendaron ciclos periódicos de cuarentena seguidos de un distanciamiento social más suave, con cuarentenas en efecto dos tercios del tiempo. [6] El 30 de marzo se publicó un estudio sobre 11 países europeos. [7] Proporcionó estimaciones de la situación al 28 de marzo (observada y modelada con CovidSim) y proyecciones para el 31 de marzo dadas las expectativas actuales, la falta de acción y la diferencia. También proporcionó una lista de políticas gubernamentales y sus respectivas fechas absolutas. [7] Al 20 de enero de 2020, el equipo de respuesta COVID-19 del Imperial College ha elaborado 42 informes. [8]
Informes [ editar ]
| Informes COVID-19 | ||
|---|---|---|
| Rango | Fecha | Título |
| 42 | 2020-12-31 | Transmisión del linaje B.1.1.7 del SARS-CoV-2 en Inglaterra: conocimientos de la vinculación de datos epidemiológicos y genéticos |
| 41 | 2020-12-22 | La epidemia de SARS-CoV-2 de 2020 en Inglaterra: factores epidemiológicos clave e impacto de las intervenciones |
| 40 | 2020-12-10 | Reglas de programación óptima para la atención electiva para minimizar los años de vida perdidos durante la pandemia de SARS-CoV-2: una solicitud para Inglaterra |
| 39 | 2020-12-01 | Caracterización de la dinámica de la epidemia de COVID-19 y la subestimación de la mortalidad en Jartum, Sudán |
| 38 | 27-11-2020 | Tasas de transmisión específicas del entorno del SARS-CoV-2: una revisión sistemática y un metanálisis |
| 37 | 2020-11-25 | El papel de los niños en la pandemia de COVID-19: como revisión sistemática de susceptibilidad, gravedad y transmisibilidad |
| 36 | 2020-11-16 | Modelización de la capacidad de la UCI bajo diferentes escenarios epidemiológicos de la pandemia COVID-19 en tres países de Europa occidental |
| 35 | 2020-11-16 | ¿Cómo podemos mantener abiertas las escuelas y universidades? Diferenciar los cierres por sector económico para optimizar la actividad social y económica y, al mismo tiempo, contener la transmisión del SARS-CoV-2 |
| 34 | 2020-10-29 | Estimaciones de la tasa de mortalidad por infección a partir de la seroprevalencia |
| 33 | 2020-09-25 | Modelado de la asignación y el impacto de una vacuna COVID-19 |
| 32 | 2020-09-17 | Grupos de edad que sostienen el resurgimiento de las epidemias de COVID-19 en los Estados Unidos |
| 31 | 15 de septiembre de 2020 | Estimación de la subestimación de la mortalidad por COVID-19: un análisis de fuentes de datos novedosas para proporcionar información sobre la dinámica de COVID-19 en Damasco, Siria |
| 30 | 2020-07-03 | Tendencias de la epidemia de COVID-19 y medidas de control en China continental |
| 29 | 2020-07-01 | El impacto de la epidemia de COVID-19 en la asistencia por todas las causas a los departamentos de emergencia en dos grandes hospitales de Londres: un estudio observacional |
| 28 | 2020-06-18 | Exceso de muertes no causadas por COVID-19 en Inglaterra y Gales entre el 29 de febrero y el 5 de junio de 2020 |
| 27 | 15/06/2020 | Adaptar la capacidad hospitalaria para satisfacer las demandas cambiantes durante la pandemia COVID-19 |
| 26 | 2020-06-08 | Reducción de la movilidad y transmisión de COVID-19 |
| 25 | 2020-05-29 | Respuesta al COVID-19 en Corea del Sur e implicaciones para levantar intervenciones estrictas |
| 24 | 2020-05-29 | Los datos anonimizados y agregados de movilidad a nivel de multitudes de teléfonos móviles sugieren que el cumplimiento inicial con las intervenciones de distanciamiento social de COVID19 fue alto y geográficamente constante en todo el Reino Unido |
| 23 | 21/05/2020 | Seguimiento a nivel estatal de COVID-19 en los Estados Unidos |
| 22 | 2020-05-12 | Equidad en respuesta a la pandemia de COVID-19: una evaluación de los impactos directos e indirectos en poblaciones desfavorecidas y vulnerables en países de ingresos bajos y medianos bajos |
| 21 | 2020-05-08 | Estimación de casos de COVID-19 y número de reproducción en Brasil |
| 20 | 2020-05-04 | Uso de la movilidad para estimar la intensidad de transmisión de COVID-19 en Italia: un análisis subnacional con escenarios futuros |
| 19 | 2020-05-01 | El impacto potencial de la epidemia de COVID-19 sobre el VIH, la tuberculosis y la malaria en países de ingresos bajos y medios |
| 18 | 2020-05-01 | El potencial impacto en la salud pública del COVID-19 sobre la malaria en África |
| 17 | 2020-04-29 | Características clínicas y predictores de los resultados de los pacientes hospitalizados con COVID-19 en un London NHS Trust: un estudio de cohorte retrospectivo |
| dieciséis | 2020-04-23 | Papel de las pruebas en el control de COVID-19 |
| El informe estima que el impacto de las pruebas de COVID-19 reduce la transmisión en un 25 ~ 33% de las poblaciones analizadas, pero también permite la liberación temprana de las cuarentenas y la creación de un pasaporte de inmunidad basado en pruebas de anticuerpos. Las pruebas enfrentan desafíos técnicos, legales y éticos. Las pruebas mientras se ayudan son complementarias a otras acciones más potentes como el autoaislamiento cuando surgen síntomas, el rastreo de contactos y las cuarentenas. | ||
| 15 | 2020-04-17 | Fortalecimiento de la capacidad hospitalaria para la pandemia COVID-19 |
| Reports presenta el planificador de pandemias J-IDEA "una herramienta de planificación hospitalaria para calcular cuánta capacidad en términos de camas, personal y ventiladores se obtiene mediante la implementación de intervenciones de prestación de asistencia sanitaria que afectan la gestión de la atención al paciente en los hospitales". | ||
| 14 | 2020-04-03 | Participación de la comunidad en línea en la investigación de COVID-19 y la respuesta a brotes: primeros conocimientos desde una perspectiva del Reino Unido |
| 13 | 2020-03-30 | Estimación del número de infecciones y el impacto de las intervenciones no farmacéuticas sobre COVID-19 en 11 países europeos |
| 12 | 2020-03-26 | El impacto global de COVID-19 y las estrategias de mitigación y supresión |
| 11 | 2020-03-24 | Evidencia del éxito inicial de China al salir de la política de distanciamiento social COVID-19 después de lograr la contención |
| 10 | 2020-03-20 | Respuesta pública a las recomendaciones del gobierno del Reino Unido sobre COVID-19: encuesta de población, 17-18 de marzo de 2020 |
| 9 | 2020-03-16 | Impacto de las intervenciones no farmacéuticas (NPI) para reducir la mortalidad por COVID-19 y la demanda de atención médica |
| Este informe realizó una estimación informada del impacto tanto para el Reino Unido como para los EE. UU., De acuerdo con diferentes estrategias. El terrible impacto expresado ayudó a convertir al gobierno de Jonhson de laisser-faire a estrategias de mitigación. | ||
| 8 | 2020-03-11 | Progresión de los síntomas de COVID-19 |
| 7 | 2020-03-09 | Estimación de la prevalencia de infecciones en la ciudad de Wuhan a partir de vuelos de repatriación |
| 6 | 21/02/2020 | Sensibilidad relativa de la vigilancia internacional |
| 5 | 15/02/2020 | Análisis filogenético de SARS-CoV-2 |
| 4 | 2020-02-10 | Gravedad del nuevo coronavirus de 2019 (nCoV) |
| 3 | 2020-01-25 | Transmisibilidad de 2019-nCoV |
| 2 | 2020-01-22 | Estimación del número total potencial de casos de nuevos coronavirus (2019-nCoV) en la ciudad de Wuhan, China |
| 1 | 2020-01-17 | Estimación del número total potencial de casos de nuevos coronavirus (2019-nCoV) en la ciudad de Wuhan, China |
Estimaciones [ editar ]
Estimaciones de 11 países europeos el 28 de marzo de 2020 [ editar ]
| Población infectada por país | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Proyección del modelo de ICCRT para el 28 de marzo [7] | Confirmado por laboratorio de la OMS el 29 de marzo | |||||
| País | Población [ cita requerida ] | Infectado ( Rango del 95% ) | Infectado (significar %) | Casos (est.) | Casos | Detectado (% de población) |
| Austria | 8,999,973 | 0,36% -3,1% | 1,1% | 99000 | 8291 | 0,09% |
| Bélgica | 11.579.502 | 1,3% -9,7% | 3,7% | 428400 | 9134 | 0,08% |
| Dinamarca | 5.785.741 | 0,40% -3,1% | 1,1% | 63600 | 2201 | 0,04% |
| Francia | 65,227,357 | 1,1% -7,4% | 3,0% | 1956800 | 37145 | 0,06% |
| Alemania | 83,792,987 | 0,28% -1,8% | 0,72% | 603300 | 52547 | 0,06% |
| Italia | 60,496,082 | 3,2% -26% | 9,8% | 5928600 | 92472 | 0,15% |
| Noruega | 5.407.670 | 0,09% -1,2% | 0,41% | 22200 | 3845 | 0,07% |
| España | 46,767,543 | 3,7% -41% | 15% | 7015100 | 72248 | 0,15% |
| Suecia | 10.081.948 | 0,85% -8,4% | 3,1% | 312500 | 3447 | 0,03% |
| Suiza | 8,637,694 | 1,3% -7,6% | 3,2% | 276400 | 13152 | 0,15% |
| Reino Unido | 67,803,450 | 1,2% -5,4% | 2,7% | 1830700 | 17093 | 0,03% |
| Nota: La OMS notificó casos confirmados por laboratorio el 29 de marzo a las 10 a. M., Hora de Europa Central . | ||||||
Estimaciones mundiales para 3 estrategias [ editar ]
| Impacto estimado de las estrategias de supresión durante 250 días para 3 estrategias diferentes. [9] | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Escenario absoluto | Supresión a 0,2 muertes / 100.000 / semana | Supresión a 1,6 muertes / 100.000 / semana | ||||
| Infecciones | Fallecidos | Infecciones | Fallecidos | Infecciones | Fallecidos | |
| Asia oriental y Pacífico | 2,117,131,000 | 15.303.000 | 92,544,000 | 442.000 | 632,619,000 | 3.315.000 |
| Europa y Asia Central | 801,770,000 | 7.276.000 | 61.578.000 | 279.000 | 257,706,000 | 1,397,000 |
| América Latina y el Caribe | 566.993.000 | 3,194,000 | 45,346,000 | 158.000 | 186.595.000 | 729.000 |
| Medio Oriente y África del Norte | 419.138.000 | 1,700,000 | 30,459,000 | 113.000 | 152,262,000 | 594.000 |
| América del norte | 326,079,000 | 2,981,000 | 17,730,000 | 92.000 | 90,529,000 | 520.000 |
| Asia del Sur | 1,737,766,000 | 7,687,000 | 111,703,000 | 475.000 | 629,164,000 | 2.693.000 |
| Africa Sub-sahariana | 1.044.858.000 | 2,483,000 | 110,164,000 | 298.000 | 454,968,000 | 1.204.000 |
| Total | 7.013.734.000 | 40,624,000 | 469,523,000 | 1.858.000 | 2.403.843.000 | 10,452,000 |
Ver también [ editar ]
- Intervención no farmacéutica (epidemiología)
- Instituto Jameel (J-IDEA)
Referencias [ editar ]
- ^ "El impacto global del equipo de respuesta COVID-19 de Imperial | Noticias de Imperial | Imperial College London" . Imperial News . Consultado el 18 de noviembre de 2020 .
- ^ Wilson, Deborah Evanson, Joanna. "COVID-19: seis meses en el frente (una historia imperial)" . www.imperial.ac.uk . Consultado el 18 de noviembre de 2020 .
- ^ Landler, Mark; Castle, Stephen (17 de marzo de 2020). "Detrás del informe de virus que llevó a los Estados Unidos y el Reino Unido a la acción" . The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 30 de marzo de 2020 .
- ^ "Gente" . Imperial College de Londres . Consultado el 18 de noviembre de 2020 .
- ^ Adán, David (2020). "Informe especial: Las simulaciones que impulsan la respuesta mundial al COVID-19" . Naturaleza . 580 (7803): 316–318. Bibcode : 2020Natur.580..316A . doi : 10.1038 / d41586-020-01003-6 . PMID 32242115 .
- ^ Equipo de respuesta del Imperial College COVID-19 (16 de marzo de 2020). "Impacto de las intervenciones no farmacéuticas (NPI) para reducir la mortalidad por COVID19 y la demanda de atención médica" (PDF) .
- ^ a b c Equipo de respuesta del Imperial College COVID-19 (30 de marzo de 2020). "Estimación del número de infecciones y el impacto de las intervenciones no farmacéuticas sobre COVID-19 en 11 países europeos" (PDF) . pag. 35.
- ^ "Informes COVID-19" . Imperial College de Londres . Consultado el 27 de diciembre de 2020 .
- ^ "Informe 12 - El impacto global de COVID-19 y estrategias de mitigación y supresión" . Imperial College de Londres . Consultado el 4 de abril de 2020 .
Enlaces externos [ editar ]
- Informes del equipo de respuesta COVID-19
- Instituto Jameel de Análisis de Enfermedades y Emergencias (J-IDEA)
- Centro MRC para el análisis global de enfermedades infecciosas en GitHub
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