Inderjit S. Dhillon es Profesor del Centenario de Ciencias de la Computación y Matemáticas de la Familia Gottesman en la Universidad de Texas en Austin, donde también es Director del Centro ICES para Análisis de Big Data. Sus principales intereses de investigación son el aprendizaje automático, el análisis de datos, la computación paralela, el análisis de redes, el álgebra lineal y la optimización.
Dhillon recibió su B.Tech. obtuvo su título del Instituto Indio de Tecnología de Bombay en 1989. Posteriormente trabajó en AT&T Bell Laboratories como miembro del personal de investigación bajo la dirección del Dr. Narendra Karmarkar. Recibió su Ph.D. de la Universidad de California en Berkeley en 1997 bajo la dirección de Beresford Parlett y James Demmel. Dhillon se unió a la facultad de Ciencias de la Computación en la Universidad de Texas en Austin en 1999. [ cita requerida ]
Los principales intereses de investigación de Dhillon son el aprendizaje automático, el análisis de datos y las matemáticas computacionales. Su énfasis está en el desarrollo de algoritmos novedosos que respetan la estructura del problema subyacente y son escalables a grandes conjuntos de datos. En matemáticas computacionales, es mejor conocido por su trabajo en el desarrollo del primer algoritmo O (n ^ 2) numéricamente estable para el problema de valor propio tridiagonal simétrico. Su software [7] ahora es parte de LAPACK, [8] y es el método elegido en varios paquetes de software, como la función "eigen" en R. [9] En aprendizaje automático, Dhillon es bien conocido por su trabajo en agrupamiento y coagrupamiento de conjuntos de datos de alta dimensión, aprendizaje de métricas y kernel, estimación de covarianza inversa, métodos divide y vencerás y métodos NOMADic[10] para problemas a gran escala en aprendizaje automático.
Dhillon es miembro de la Asociación de Maquinaria de Computación (ACM), [1] miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos ( IEEE ), [2] miembro de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas (SIAM), [3 ] y miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS). [4] Además, ha recibido el premio ICES Distinguished Research Award, el premio SIAM Outstanding Paper, [6] el premio Moncrief Grand Challenge, el premio SIAM Linear Algebra, [5] el premio University Research Excellence Award y el NSF Career Award .