INTERNIST-I fue una herramienta de diagnóstico asistida por computadora de base amplia desarrollada a principios de la década de 1970 en la Universidad de Pittsburgh como un experimento educativo. El sistema fue diseñado para capturar la experiencia de un solo hombre, Jack D. Myers, MD, presidente de medicina interna de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh . La División de Recursos de Investigación y la Biblioteca Nacional de Medicina financiaron INTERNIST-I. Otros colaboradores importantes del proyecto fueron Randolph A. Miller y Harry E. Pople.
Desarrollo
INTERNIST-I es el sucesor del sistema DIALOG. Durante diez años, INTERNIST-I fue la pieza central de un curso de Pittsburgh titulado "La lógica de la resolución de problemas en el diagnóstico clínico". En consulta con los expertos de la facultad, gran parte de la responsabilidad de la entrada de datos y la actualización del sistema recayó en los estudiantes de medicina de cuarto año inscritos en el curso. Estos estudiantes codificaron los hallazgos de los informes clínico-patológicos estándar. En 1982, el proyecto INTERNIST-I representaba quince años-persona de trabajo y, según algunos informes, cubría entre el 70 y el 80% de todos los diagnósticos posibles en medicina interna .
La entrada de datos en el sistema por parte de los operadores incluyó signos y síntomas, resultados de laboratorio y otros elementos del historial del paciente. Los investigadores principales de INTERNIST-I no siguieron a otros diseñadores de sistemas médicos expertos en la adopción de modelos estadísticos bayesianos o reconocimiento de patrones . Esto se debe a que, como explicó Myers, "el método utilizado por los médicos para llegar a un diagnóstico requiere un procesamiento de información complejo que se parece poco a las manipulaciones estadísticas de la mayoría de los sistemas basados en computadora". INTERNIST-I, en cambio, utilizó un poderoso algoritmo de clasificación para llegar a diagnósticos en el dominio de la medicina interna. Las reglas heurísticas que impulsaron INTERNIST-I se basaron en un algoritmo de partición para crear áreas problemáticas y funciones de exclusión para eliminar las posibilidades de diagnóstico.
Estas reglas, a su vez, producen una lista de diagnósticos clasificados según los perfiles de enfermedades existentes en la memoria del sistema. Cuando el sistema no pudo determinar el diagnóstico, hizo preguntas u ofreció recomendaciones para realizar más pruebas u observaciones para aclarar el misterio. INTERNIST: Trabajé mejor cuando solo se expresó una enfermedad en el paciente, pero manejé mal los casos complejos, donde había más de una enfermedad. Esto se debió a que el sistema se basaba exclusivamente en la lógica jerárquica o taxonómica del árbol de decisiones, que vinculaba cada perfil de enfermedad a una sola clase de enfermedad "principal".
Uso de INTERNIST-I
A fines de la década de 1970, INTERNIST-I estaba en uso experimental como un programa de consultoría y un "cuestionario" educativo en el Presbyterian-University Hospital en Pittsburgh. Los diseñadores de INTERNIST-I esperaban que el sistema pudiera algún día ser útil en entornos remotos (áreas rurales, espacio exterior y bases militares extranjeras, por ejemplo) donde los expertos escaseaban o no estaban disponibles. Aún así, los médicos y paramédicos que querían usar INTERNIST, encontraron que el período de capacitación era largo y la interfaz difícil de manejar. Una consulta promedio con INTERNIST-I requirió entre treinta y noventa minutos, demasiado tiempo para la mayoría de las clínicas. Para enfrentar este desafío, los investigadores de la cercana Universidad Carnegie Mellon escribieron un programa llamado ZOG que permitió a quienes no estaban familiarizados con el sistema dominarlo más rápidamente. INTERNISTA-Nunca me moví más allá de su estatus original como herramienta de investigación. En un caso, por ejemplo, un intento fallido de extraer estudios de casos "sintéticos" de "pacientes artificiales" de la base de conocimientos del sistema a mediados de la década de 1970 demostró abiertamente su "superficialidad" en la práctica.
INTERNIST-I y QMR
En la primera versión de INTERNIST-I (completada en 1974) el programa de computadora “trataba al médico como si no pudiera resolver un problema de diagnóstico” o como un “observador pasivo” que simplemente realizaba la entrada de datos. Miller y sus colaboradores llegaron a ver esta función como una desventaja en la década de 1980, refiriéndose a INTERNIST-I burlonamente como un ejemplo del anticuado modelo “Oráculo griego” para sistemas médicos expertos . A mediados de la década de 1980, INTERNIST-I fue sucedido por un poderoso consultor basado en microcomputadoras desarrollado en la Universidad de Pittsburgh llamado Quick Medical Reference (QMR) . QMR, destinado a rectificar las deficiencias técnicas y filosóficas de INTERNIST-I, seguía dependiendo de muchos de los mismos algoritmos desarrollados para INTERNIST-I, y los sistemas a menudo se denominan juntos INTERNIST-I / QMR. Los principales competidores de INTERNIST-I fueron CASNET , MYCIN y PIP .
Ver también
Referencias
- Gregory Freiherr, Las semillas de la inteligencia artificial: SUMEX-AIM (Publicación de los NIH 80-2071, Washington, DC: Institutos Nacionales de Salud, División de Recursos de Investigación, 1979).
- Randolph A. Miller, et al., “INTERNIST-1: Un consultor de diagnóstico experimental basado en computadora para medicina interna general”, New England Journal of Medicine 307 (19 de agosto de 1982): 468-76.
- Jack D. Myers, "Los antecedentes de INTERNIST-I y QMR", en A History of Medical Informatics, eds. Bruce I. Blum y Karen Duncan (Nueva York: ACM Press, 1990), 427-33.
- Jack D. Myers, et al., "INTERNIST: ¿Puede ayudar la inteligencia artificial?" in Clinical Decisions and Laboratory Use, eds. Donald P. Connelly, et al., (Minneapolis: University of Minnesota Press, 1982), 251-69.
- Harry E. Pople, Jr., “Presentación del sistema INTERNIST”, en Actas del taller AIM (New Brunswick, NJ: Rutgers University, 1976).