La prueba de correlación ítem-total surge en psicometría en contextos donde se le dan una serie de pruebas o preguntas a un individuo y donde el problema es construir una cantidad única útil para cada individuo que pueda usarse para comparar a ese individuo con otros en un determinado período. población . La prueba se usa para ver si alguna de las pruebas o preguntas ("ítems") no tiene respuestas que varíen en línea con las de otras pruebas en la población. La medida de resumen sería un promedio de alguna forma, ponderado cuando sea necesario, [1] y la prueba de correlación de ítems se usa para decidir si las respuestas a una prueba dada deben incluirse o no en el conjunto que se promedia. En algunos campos de aplicación, una medida de resumen de este tipo se denominaescala .
La prueba
Se realiza una prueba de correlación ítem-total para verificar si algún ítem en el conjunto de pruebas es inconsistente con el comportamiento promedio de los demás y, por lo tanto, puede descartarse. El análisis se realiza para depurar la medida eliminando elementos "basura" antes de determinar los factores que representan el constructo; [2] es decir, el significado de la medida promediada.
Se supone que el resultado de una prueba en particular en un individuo dado se usa inicialmente para producir una puntuación , donde las puntuaciones de diferentes pruebas tienen un rango similar entre individuos. Una medida general para un individuo se construiría como el promedio de las puntuaciones de varias pruebas diferentes. Se comprueba si una prueba determinada se comporta de manera similar a las demás evaluando la correlación de Pearson (en todos los individuos) entre las puntuaciones de esa prueba y el promedio de las puntuaciones de las pruebas restantes que aún son candidatas para su inclusión en la medida. En una medida confiable, todos los elementos deben correlacionarse bien con el promedio de los demás.
Una pequeña correlación de ítems proporciona evidencia empírica de que el ítem no mide el mismo constructo medido por los otros ítems incluidos. Un valor de correlación menor que 0,2 o 0,3 indica que el ítem correspondiente no se correlaciona muy bien con la escala en general y, por lo tanto, puede descartarse. [3] [4]
Ver también
Referencias
- ↑ Henrysson, Sten (1 de junio de 1963). "Corrección de correlaciones ítem-total en análisis de ítems". Psychometrika . 28 (2): 211–218. doi : 10.1007 / BF02289618 . ISSN 1860-0980 .
- ^ Churchill, GA, (1979). "Un paradigma para desarrollar mejores medidas de constructos de marketing", Journal of Marketing Research , 16 (1) págs. 64–73, doi : 10.1177 / 002224377901600110 , JSTOR 3150876
- ^ Everitt, BS (2002) El diccionario de estadística de Cambridge , segunda edición, CUP. ISBN 0-521-81099-X
- ^ Campo, A., (2005). Descubrimiento de estadísticas con SPSS . 2ª ed. Londres: Sage