Jean Dickinson Gibbons (de soltera Dickinson, nacido en 1938) [1] es un estadístico estadounidense, experto en estadística no paramétrica y autor de libros sobre estadística. [2] Fue la primera presidenta del Comité de Mujeres en Estadística de la Asociación Estadounidense de Estadística , [3] y el Programa de Posgrado en Estadística Jean Dickinson Gibbons en Virginia Tech lleva su nombre. [2]
La vida
A pesar de las expectativas de sus padres de que se convirtiera en enfermera o maestra, Gibbons se graduó magna cum laude en matemáticas en 1958 de la Universidad de Duke y continuó en Duke para obtener una maestría, [2] [3] con una tesis de maestría sobre juicios sobre aplicaciones de Medidas de tendencia central . [4] Luego realizó estudios de posgrado en la Universidad de Columbia , [2] pero completó su doctorado en 1962 en Virginia Tech. [3] Su disertación fue El poder de muestras pequeñas de algunas pruebas no paramétricas . [5]
Después de enseñar en la Universidad Mercer y en la Universidad de Cincinnati , fue contratada por la Wharton School de la Universidad de Pensilvania en 1963. Siguió a su esposo a la Universidad de Alabama , donde permaneció a pesar de separarse de él y volver a casarse, [3] hasta su jubilación anticipada en 1995 a los 57 años. [2] [3]
Libros
Gibbons es autor de diez libros. [2] [3] Incluyen:
- Inferencia estadística no paramétrica (McGraw Hill, 1971; 2ª ed., Marcel Dekker, 1985; 4ª ed. Con Subhabrata Chakraborti, Marcel Dekker, 2003; 5ª ed., CRC Press, 2010) [6]
- Seleccionar y ordenar poblaciones: una nueva metodología estadística (con Ingram Olkin y Milton Sobel , Wiley, 1977; Society for Industrial & Applied Mathematics y Cambridge University Press, 2008) [7]
- Conceptos de teoría no paramétrica (con John W Pratt, Springer, 1981)
- Métodos no paramétricos para el análisis cuantitativo (American Sciences Press, 1976; 2ª ed., 1985; 3ª ed., 1997) [8]
- Métodos de correlación de rango (5ª ed., Con Maurice Kendall , Edward Arnold, 1990, actualización de un libro publicado originalmente solo por Kendall en 1948) [9]
- Estadísticas no paramétricas: una introducción (Sage, 1993)
- Medidas de asociación no paramétricas (Sage, 1993) [10]
Premios y honores
Gibbons se convirtió en miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 1972, [11] convirtiéndose en "probablemente la mujer más joven elegida como becaria". [3]
En 2015, el programa de posgrado en estadística de Virginia Tech fue nombrado en su honor. [2]
Referencias
- ^ Fecha de nacimiento de Worldcat
- ^ a b c d e f g McCallum, Annie (20 de mayo de 2015), "Programa de posgrado en estadísticas de nombres de Virginia Tech para la alumna Jean Dickinson Gibbons" , Virginia Tech News , consultado el 22 de octubre de 2017
- ^ a b c d e f g "Merit Matters Most: Meet Jean D. Gibbons" , A Statistician's Life, Amstat News , American Statistical Association, 1 de julio de 2014 , consultado el 22 de octubre de 2017.
- ^ Departamento de referencia, Biblioteca Perkins, Universidad de Duke (1997), Una lista preliminar de tesis de maestría y disertaciones de doctorado aceptadas en la Universidad de Duke hasta , p. 309CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
- ^ "Doctorados otorgados por VPI y SU (del" Virginia Polytechnic Institute and State University durante los primeros cincuenta años: 1949-1999 ")" , IMS Bulletin , julio-agosto de 1999
- ^ Revisiones de inferencia estadística no paramétrica : Gottfried E. Noether (abril de 1972), SIAM Review 14 (2): 346–348, JSTOR 2028522 ; J. Klotz (diciembre de 1972), Biometrics 28 (4): 1148-1149, doi : 10.2307 / 2528658 ; William D. Johnson (mayo de 1973), Technometrics 15 (2): 421, doi : 10.2307 / 1267003 ; Eric Ziegel (noviembre de 1988), Technometrics 30 (4): 457, doi : 10.2307 / 1269817 ; Editor (septiembre de 2011), Biometrics 67 (3): 1183, JSTOR 41242576 .
- ^ Revisiones de seleccionar y ordenar poblaciones: una nueva metodología estadística : Edward J. Dudewicz (1979), Technometrics 21 (4): 582–583, doi : 10.1080 / 00401706.1979.10489832 , JSTOR 1268301 ; Shanti S. Gupta (julio de 1982), SIAM Review 24 (3): 2, doi : 10.1137 / 1024078 .
- ^ Reseñas de métodos no paramétricos para análisis cuantitativo : G. Enderlein (1985), Biometrical Journal 27 (5): 490, doi : 10.1002 / bimj.4710270503 ; D. Rasch (1986), Biometrical Journal 28 (7): 782, doi : 10.1002 / bimj.4710280703 ; Ronald L. Iman (1986), Technometrics 28 (3): 275-277, doi : 10.1080 / 00401706.1986.10488137 ; Jessica Utts (1987), Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística 82 (397): 364–367, doi : 10.1080 / 01621459.1987.10478437 ; G. Trenkler (1997), Biometrical Journal 39 (7): 830, doi : 10.1002 / bimj.4710390710 ; Roman Mureika (febrero-mayo de 1998), INFOR 36 (1/2): 61–63, [1] ; David J. Groggel (1999), Technometrics 41 (1): 75, doi : 10.1080 / 00401706.1999.10485601 , JSTOR i254376 .
- ^ Reseñas de métodos de correlación de rango (5ª ed.): Z. Govindarajulu (1992), Technometrics 34 (1): 108, doi : 10.1080 / 00401706.1992.10485252 ; John I. Marden (1992), Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística 87 (417): 249, JSTOR 2290477 .
- ^ Revisión de medidas no paramétricas de asociación : Marvin J. Podgor (1994), Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística 89 (426): 719, doi : 10.2307 / 2290888 .
- ^ Lista de becarios , Asociación Estadounidense de Estadística, archivado desde el original el 1 de diciembre de 2017 , consultado el 22 de octubre de 2017